OCBC augmentera ses dépenses annuelles en technologie et IA à 771 millions de dollars
OCBC (Oversea-Chinese Banking Corp.), l'une des plus grandes banques de Singapour, prévoit d'augmenter les dépenses annuelles en technologie, y compris l'intelligence artificielle, à plus d'1 milliard de dollars de Singapour (771 millions de dollars américains). Cette annonce a été faite par un cadre supérieur de la banque. Les investissements surviennent alors que les banques de Singapour augmentent généralement leurs dépenses en IA, des systèmes anti-fraude aux services numériques pour les clients.
Traité par IA depuis Bloomberg Tech ; édité par Hamidun News
OCBC (Oversea-Chinese Banking Corp.), l'une des trois plus grandes banques de Singapour, prévoit d'augmenter ses dépenses annuelles en technologie, y compris l'intelligence artificielle, à plus d'1 milliard de dollars singapouriens (771 millions de dollars américains) — a déclaré le directeur général de la banque dans une interview avec Bloomberg.
Combien la banque dépensera en technologie
Le calendrier exact de la croissance budgétaire n'a pas encore été divulgué, mais l'objectif est plus d'1 milliard de dollars singapouriens par an, ce qui fait d'OCBC l'un des plus grands acheteurs de technologie d'entreprise du Asie du Sud-Est.
- Budget annuel cible — plus d'1 milliard de dollars singapouriens (771 millions de dollars américains)
- L'intelligence artificielle est incluse dans les dépenses aux côtés d'autres technologies
- La déclaration a été faite par le directeur général d'OCBC
- OCBC fait partie du "grand trois" des banques de Singapour aux côtés de DBS et UOB
Sur quoi les banques dépensent leur budget IA
Dans le secteur bancaire, l'intelligence artificielle est le plus souvent déployée en plusieurs points prévisibles. Ceux-ci incluent la surveillance des transactions pour lutter contre la fraude et le blanchiment d'argent, l'automatisation de la vérification des clients à l'ouverture de comptes (KYC/AML), la notation de crédit et l'évaluation des risques d'emprunteur, ainsi que les conseillers numériques en investissement qui construisent un portefeuille client sans intervention humaine. Au cours des deux ou trois dernières années, l'IA générative a été ajoutée à cette liste : les chatbots pour le service client qui réduisent la charge des centres d'appels, et les assistants internes pour les employés qui accélèrent le traitement des demandes, l'examen des contrats juridiques et la préparation des rapports.
Pourquoi Singapour pousse les banques vers l'IA
OCBC opère dans plus d'une douzaine de pays et sert des clients de détail et d'entreprise, donc l'échelle de son infrastructure technologique est comparable aux groupes financiers internationaux. La croissance des budgets informatiques dans les banques régionales est alimentée par la compétition pour le statut de centre fintech en Asie : le régulateur monétaire de Singapour (MAS) encourage depuis des années les banques à expérimenter avec l'IA générative par le biais de l'initiative sectorielle Project MindForge, lancée en 2023 pour élaborer les risques et les pratiques d'utilisation de tels modèles dans le secteur financier, ainsi que par le biais de bacs à sable réglementaires pour les pilotes plus risqués.
Ce que l'on sait sur la banque elle-même
OCBC est la deuxième plus grande banque de Singapour par actifs, opérant sous OCBC Group, qui comprend également la banque privée Bank of Singapore, spécialisée dans la gestion de patrimoine pour les clients de haute valeur nette, et l'une des plus grandes compagnies d'assurance de la région, Great Eastern. Ce mélange d'activités signifie que la banque a besoin de nouveaux outils d'IA dans plusieurs directions — de la banque de détail et de banque privée à l'assurance, où l'IA est de plus en plus utilisée pour l'évaluation des risques et l'automatisation des paiements.
Ce que cela signifie
La décision d'OCBC est un autre signal que l'intelligence artificielle dans la banque a cessé d'être une expérience et est devenue un poste permanent dans les dépenses d'investissement, comparable en échelle à l'infrastructure informatique classique.
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