Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max : le comparatif des IA de génération d'images en 2026

L'équipe du blog BotHub sur Habr a comparé six IA de génération d'images — Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 et Grok Imagine. Elle a soumis les mêmes prompts à chaque modèle dans six scénarios d'usage, puis évalué les résultats selon quatre critères. De l'aveu même des auteurs, le vainqueur du test les a surpris.

Quels modèles ont été comparés

Le test de BotHub réunit six modèles de génération d'images, aujourd'hui le plus souvent cités parmi les leaders du marché.

• Midjourney v7
• Qwen Image 2 Pro
• FLUX 2 Max
• Nano Banana Pro
• GPT Image 2
• Grok Imagine — testé en mode image quality

Les six modèles ont reçu le même prompt dans chacun des six scénarios. Le test neutralise ainsi les écarts de formulation des requêtes, qui faussent généralement toute comparaison honnête entre générateurs d'images. Ce panel couvre plusieurs approches de la génération d'images qui, en 2026, se disputent le même public — des scènes photoréalistes aux styles illustratifs.

Comment s'est déroulé le test

Le protocole repose sur six scénarios d'usage et quatre critères d'évaluation, identiques pour tous les participants.

• 6 modèles de génération d'images comparés
• 6 scénarios d'usage testés sur chaque modèle
• Un même prompt pour tous les modèles au sein d'un scénario
• Des résultats évalués selon 4 critères
• Une sélection finale d'images réunie par les auteurs dans un article commun sur Habr

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Nous avions : 6 modèles de génération, 6 scénarios d'usage, un prompt identique pour tous les modèles et 4 critères pour évaluer le résultat », indique l'article du blog BotHub sur Habr.

Les auteurs l'affirment clairement : le test vise à permettre au lecteur de comparer les images de ses propres yeux, plutôt que de se fier aux captures promotionnelles publiées par les développeurs de chaque modèle.

Qui a remporté le comparatif ?

Dans la partie accessible de l'article, les auteurs ne révèlent pas quel modèle a obtenu le meilleur score sur les quatre critères. Ils se contentent de souligner que le résultat les a eux-mêmes surpris.

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Le vainqueur s'est révélé inattendu », notent les auteurs du blog BotHub.

L'analyse détaillée, avec les images de chacun des six scénarios et l'explication du calcul des points sur les quatre critères, figure dans l'article principal sur Habr. La courte annonce ne présente que le format du test et les participants, sans le tableau final des résultats.

Ce que cela signifie

Le marché des IA de génération d'images a tellement grossi que choisir un outil exige une comparaison directe, sur des tâches et des prompts identiques, plutôt qu'une confiance aveugle dans les exemples promotionnels que chaque développeur expose sur son propre blog. Le format du test de BotHub — six modèles, six scénarios, un même prompt et quatre critères d'évaluation — fournit en soi un modèle pour évaluer les futures versions des générateurs d'images.