Cursor Lance CFO Council : 88% des Entreprises Ont Déployé l'IA, Mais Seulement 39% Voient la Croissance de l'EBIT

Cursor a annoncé le lancement de Cursor CFO Council — un groupe de travail de directeurs financiers qui développera une approche commune pour mesurer le retour sur investissement des dépenses d'IA d'entreprise, qui ont atteint 1,5 trillion de dollars à l'échelle mondiale en 2025.

Pourquoi il est difficile pour les entreprises de mesurer le retour de l'IA

Selon une recherche récente de McKinsey, 88% des organisations ont déjà implémenté l'IA dans au moins une fonction métier, mais seulement 39% peuvent lier ces investissements à la croissance de l'EBIT au niveau de l'entreprise. Les dépenses en IA sont passées d'une ligne budgétaire pour les pilotes expérimentaux à un élément budgétaire opérationnel régulier majeur, mais une discipline bien établie pour mesurer son efficacité ne s'est pas encore développée — c'est précisément le problème que le nouveau conseil vise à résoudre.

• Les dépenses mondiales en IA ont atteint 1,5 trillion de dollars en 2025
• 88% des organisations ont implémenté l'IA dans au moins une fonction (données McKinsey)
• Seulement 39% des entreprises peuvent établir le lien entre les investissements en IA et la croissance de l'EBIT
• Cursor CFO Council se réunira trimestriellement dans différentes villes du monde

Comment le retour de l'IA est réparti entre les entreprises

L'analyse de BCG basée sur les données de Cursor a montré: les entreprises du quintile supérieur en utilisation de tokens ont démontré une croissance médiane des revenus annuels de 16,5%, tandis que les entreprises du quintile inférieur n'ont affiché que 5,1%. Une étude distincte a révélé qu'après les mises à jour majeures des modèles en fin 2025, les employés ont commencé à envoyer 44% plus de messages aux agents d'IA par semaine, l'augmentation sur les tâches complexes atteint 68%.

Pourquoi les avantages sont répartis inégalement

Le rapport Developer Habits Report de Cursor a montré un fossé encore plus dramatique au sein des entreprises: les développeurs du top 1% (p99) ont généré 46 fois plus de lignes de code assistées par l'IA par jour que l'utilisateur actif médian, et ont fusionné 15 fois plus de pull requests par semaine que l'auteur de PR médian. Selon les calculs de Cursor, la distribution des dépenses, de la consommation de jetons et du code généré par l'IA au sein des entreprises est plus inégale que la distribution des revenus dans n'importe quel pays du monde, mesurée par le coefficient de Gini.

Il y a aussi des différences de coûts notables: le prix d'une seule demande d'agent différait de presque 9 fois entre les différentes familles de modèles, tandis que le coût d'une ligne de code acceptée différait d'environ 7 fois. C'est l'une des raisons pour lesquelles les entreprises bénéficient d'avoir accès à plusieurs modèles et fournisseurs: différents modèles fonctionnent mieux pour différents types de tâches.

Ce que cela signifie

Les dépenses en IA dans les entreprises augmentent plus vite que la compréhension de comment les mesurer: les principaux avantages sont concentrés chez une petite fraction de "super-utilisateurs" plutôt que répartis uniformément dans l'organisation, et Cursor entend transformer la mesure de ces avantages en une discipline d'entreprise distincte par un dialogue régulier entre les directeurs financiers.

Questions fréquemment posées

Combien les entreprises ont-elles dépensé en IA en 2025?

Les dépenses mondiales en IA ont atteint 1,5 trillion de dollars en 2025, se transformant de pilotos expérimentaux en un élément permanent du budget.

Qu'est-ce que Cursor CFO Council?

C'est un groupe de travail de directeurs financiers lancé par Cursor qui se réunira trimestriellement dans différentes villes du monde pour développer une approche commune pour mesurer l'efficacité des dépenses en IA.

Quelle est l'inégalité de la répartition des avantages de l'IA entre

les employés? Selon le Developer Habits Report de Cursor, les développeurs du top 1% (p99) produisent 46 fois plus de code assisté par l'IA par jour et fusionnent 15 fois plus de pull requests par semaine que l'utilisateur médian — l'écart dépasse l'inégalité des revenus dans n'importe quel pays du monde.