Goslun : OnShan Technology boucle une série B de plusieurs milliards de yuans pour les capteurs tactiles

OnShan Technology, leader chinois de la perception tactile par IA, a bouclé une série B avec des montants importants. L'entreprise a obtenu des fonds de grands partenaires industriels pour développer des technologies de capteurs tactiles destinées à la robotique et à l'intelligence artificielle incarnée.

Les capteurs tactiles comme infrastructure

OnShan Technology se présente comme l'« infrastructure tactile » du secteur. L'entreprise a construit une pile technologique complète :

• Une puce d'IA maison pour traiter les signaux tactiles avec une faible latence
• Des capteurs TS-F (pour les doigts) d'une résolution de 0,01 N, capables de reconnaître plus de 30 matériaux
• TS-V, une plateforme d'apprentissage qui associe données visuelles et tactiles
• Des modèles de simulation ouverts pour MuJoCo et NVIDIA Isaac Sim

Croissance du marché

La pénétration des capteurs tactiles dans les manipulateurs robotisés est passée de 20 % en 2025 à plus de 60 % à la mi-2026. L'entreprise indique que :

• En mai 2026, les commandes entrantes représentaient 4 fois le chiffre d'affaires de toute l'année 2025
• Le chiffre d'affaires total des cinq premiers mois de 2026 dépasse déjà celui de l'ensemble de 2025
• L'activité robotique progresse le plus vite ; elle devrait représenter les deux tiers du chiffre d'affaires 2026

Ce que cela signifie

La perception tactile devient une technologie critique pour l'intelligence artificielle incarnée. À mesure que la robotique passe de la vision à l'interaction physique avec le monde, les capteurs de toucher cessent d'être optionnels pour devenir obligatoires. La pile complète de l'entreprise lui donne un avantage concurrentiel significatif sur les acteurs occidentaux.

Partenariats avec des laboratoires de premier plan

L'entreprise collabore avec des leaders mondiaux de l'IA. Avec Richard Sutton, lauréat du prix Turing, elle a conçu une « maternelle pour robots » : un système qui apprend aux robots à apprendre par eux-mêmes grâce à la perception tactile, dans un environnement physique réel.