Нейросеть для текста генерирует 41% контента в LinkedIn

Pangram a publié sa première étude à grande échelle sur la prévalence du contenu généré par l'IA sur les réseaux sociaux le 9 juillet 2026. Sur la base de l'analyse de plus d'un million de posts, les utilisateurs voient beaucoup plus de texte généré par l'IA qu'ils ne le réalisent.

Chiffres par plateforme

Pangram a installé une extension Chrome sur les ordinateurs de volontaires et a suivi le contenu lors d'une navigation réelle sur une période de deux mois. Les résultats :

• LinkedIn : 41% du contenu long (250+ mots) est entièrement généré par l'IA
• X (anciennement Twitter) : 33% des longs posts (25% entièrement écrits par l'IA, 23% assistés par l'IA)
• Reddit : 10% du contenu long est généré par l'IA
• Substack : 10% du contenu long est généré par l'IA

Les posts longs (plus de 250 mots) sur toutes les plateformes sont plus souvent générés par des réseaux de neurones que les posts courts. Les posts de niveau supérieur contiennent plus d'IA que les commentaires.

La première étude honnête

«

Ce n'est pas ce qui a été étudié auparavant — combien de contenu généré par l'IA les gens voient réellement lors de l'utilisation quotidienne de ces plateformes », a déclaré Max Spero, PDG de Pangram.

Jusqu'à présent, les plateformes et les analystes ne pouvaient que spéculer sur l'ampleur du problème. Pangram a mené la première étude à grande échelle basée sur le comportement réel des utilisateurs, et non sur des échantillons artificiels.

Réactions des plateformes

LinkedIn a officiellement reconnu le problème et a déclaré qu'elle travaille à la réduction du contenu automatisé de faible qualité. L'entreprise a souligné : « Les professionnels viennent sur LinkedIn pour entendre les voix de vraies personnes ».

X et Substack n'ont pas répondu aux demandes de commentaires.

Ce que cela signifie

Le problème du spam par l'IA passe de la théorie aux faits avec des chiffres concrets. Si les réseaux de neurones génèrent près de la moitié du contenu sur le plus grand réseau professionnel, cela indique une dégradation de l'écosystème et la nécessité de filtres stricts contre le texte synthétique de faible qualité.