CEO de Vercel, Guillermo Rauch : 1 billion de tokens par jour et la séparation entre modèles AI et agents

Le 6 juillet 2026, dans une interview avec TechCrunch, le PDG de Vercel Guillaume Rauch a révélé l'ampleur de la croissance de la plateforme et expliqué pourquoi les entreprises qui ont mis en production des applications d'IA sont inévitablement en train de passer à une architecture multi-modèles avec une séparation entre les couches de modèles et d'agents.

Ce que Montrent les Chiffres de Vercel

Vercel traite 6 millions de déploiements quotidiennement — et la moitié d'entre eux sont initiés par des agents plutôt que par des humains. À travers la passerelle d'IA de la plateforme, plus d'un billion de tokens passent en une seule journée.

Ces chiffres reflètent non pas une prévision, mais un changement déjà survenu : les agents ont cessé d'être un outil expérimental et sont devenus une partie du flux d'infrastructure central. Selon Rauch, deux « applications tueuses » pour les agents ont émergé aujourd'hui :

• Agents de codage — le principal moteur de la consommation de tokens sur la plateforme
• Agents d'entreprise — systèmes d'automatisation des processus internes en tenant compte des exigences de sécurité et de conformité

Pourquoi la Production Change les Décisions Architecturales

Rauch identifie directement le principal déclencheur des changements architecturaux.

«

Quand on optimise pour la production, on commence à regarder le rapport price/performance. »

Tant qu'un produit d'IA reste un prototype, un développeur peut travailler avec un seul fournisseur pour des raisons de commodité. Dans un environnement de production, la logique change : différentes tâches dans un scénario d'agent exigent différents rapports coût-puissance. Une étape d'agent peut exiger un raisonnement approfondi, une autre un appel rapide et économique. L'attachement rigide à un seul modèle rend l'optimisation impossible.

C'est pourquoi les clients de Vercel combinent maintenant les fournisseurs — OpenAI, Anthropic, Google Gemini et les modèles open source comme DeepSeek — selon les caractéristiques de la tâche, et non par loyauté envers un seul laboratoire.

Cela ne fonctionne qu'avec une séparation architecturale claire : la couche d'agent (orchestration, outils, mémoire, logique de prompt) existe indépendamment de la couche de modèle. Le remplacement du modèle sous le capot n'affecte pas la logique de l'agent.

Nouveaux Outils Vercel pour les Agents en Production

À la date de l'interview, Vercel a lancé deux nouveaux produits :

• Eve — un framework dans lequel les instructions et les capacités des agents sont décrites en langage naturel plutôt qu'en code
• Vercel Sandbox — un environnement isolé qui restreint l'accès des agents aux données tout en préservant leurs capacités de calcul

Les deux produits visent à rendre l'infrastructure des agents gérable et prévisible en production. Rauch parle également ouvertement de la pression concurrentielle : les grands laboratoires d'IA eux-mêmes s'aventurent dans des niches adjacentes — hébergement, déploiement, infrastructure. La réponse de Vercel est un pari sur les protocoles ouverts et un positionnement comme une couche d'infrastructure indépendante qui ne dépend d'aucun laboratoire.

Ce Que Cela Signifie

Avec plus d'un billion de tokens par jour, Vercel voit la transformation du marché avant la plupart des analystes : le passage d'une stratégie mono-fournisseur à une architecture multi-modèles est déjà un modèle observable. Rauch positionne Vercel comme l'« AWS de cette génération » en infrastructure d'IA — une plateforme sur laquelle les applications sont construites en fonction de n'importe quel modèle.

Questions Fréquemment Posées

Combien de tokens Vercel traite-t-elle par jour ?

Plus d'un billion de tokens passent par la passerelle d'IA de Vercel quotidiennement. De plus, la moitié des 6 millions de déploiements quotidiens sont initiés par des agents plutôt que par des humains.

Qu'est-ce qu'Eve de Vercel ?

Eve est un nouveau framework Vercel qui permet de décrire les instructions et les capacités des agents en langage naturel plutôt qu'en code. L'outil a été présenté en juillet 2026.

Pourquoi Vercel a-t-elle lancé Sandbox ?

Vercel Sandbox restreint l'accès des agents aux données tout en préservant leurs capacités de calcul — c'est une réponse aux demandes des clients d'entreprise en matière de sécurité et de gérabilité dans un environnement de production.