Perplexity, l'une des premières entreprises d'IA à adopter le nouveau processeur Vera de Nvidia

Perplexity AI fait partie des premières grandes entreprises d'IA à confirmer publiquement son intention de bâtir sur le nouveau processeur Vera de Nvidia, un CPU généraliste avec lequel le fabricant espère sortir du marché des accélérateurs GPU qui a fait de Nvidia la société cotée la plus chère du monde. Perplexity compte utiliser Vera pour exécuter des charges de travail agentiques.

Qu'est-ce que le processeur Nvidia Vera

Vera est le premier CPU généraliste conçu par Nvidia, bâti sur l'architecture ARM. Jusqu'ici, Nvidia a dominé presque exclusivement grâce aux GPU et aux accélérateurs d'IA spécialisés : la série H100 et ses successeurs ont fait de l'entreprise le principal fournisseur de puissance de calcul d'OpenAI, de Google, de Microsoft et de centaines de start-up d'IA. À son sommet, la capitalisation boursière de Nvidia a dépassé 3 000 milliards de dollars ($3 trillion en échelle américaine), ce qui en faisait la société la plus chère du monde.

Vera change de cap. Ce n'est pas un accélérateur pour les opérations matricielles, mais un processeur pour l'infrastructure de contrôle, la couche qui coordonne les tâches, gère la mémoire et orchestre les interactions entre les composants du système. Sur le plan architectural, Vera s'intègre à la plateforme Vera Rubin, la génération qui succède à Blackwell, où CPU et GPU sont conçus comme une pile interconnectée avec une API commune pour les développeurs. L'objectif de Nvidia : passer de la vente d'accélérateurs isolés à la fourniture d'une plateforme de calcul unifiée.

Pourquoi les charges agentiques exigent un autre CPU

Perplexity se présente comme un moteur de recherche IA de nouvelle génération, mais se dirige stratégiquement vers les systèmes agentiques : des scénarios où l'IA ne se contente pas de générer une réponse, mais exécute de longs pipelines en plusieurs étapes. Elle explore des sources, appelle des outils et des API externes, vérifie des données et compose le résultat final.

Ces pipelines diffèrent fondamentalement de l'inférence classique d'un modèle de langage par leur profil de charge :

• Des changements fréquents de tâche, un point fort traditionnel du CPU
• De nombreux appels d'API externes et des opérations sur fichiers
• La gestion d'arbres d'appels et de la mémoire de l'agent
• De brefs pics de GPU sur certaines étapes d'inférence au sein d'un long pipeline

Un CPU optimisé pour l'infrastructure d'IA et étroitement intégré au GPU dans une pile Nvidia unique offre ici un avantage architectural sur les puces serveur standard d'Intel ou d'AMD, qui n'ont pas été conçues à l'origine pour de tels scénarios. C'est pourquoi Perplexity retient Vera comme socle de son infrastructure agentique : le calcul lourd reste sur le GPU, l'orchestration sur le CPU.

Ce que cela signifie

La présence de Perplexity parmi les premiers soutiens de Vera indique que Nvidia vise sérieusement le marché des CPU pour serveurs, jusqu'ici contrôlé par Intel et AMD. Plusieurs enseignements en découlent pour l'industrie de l'IA.

Premièrement, les grandes entreprises d'IA commencent à choisir leurs puces selon un profil de charge précis plutôt que d'adopter une solution universelle. Deuxièmement, Nvidia obtient un outil pour fidéliser davantage ses clients en vendant une pile unique, CPU plus GPU, au lieu d'accélérateurs isolés ; cela relève les barrières au changement et le panier moyen des contrats. Troisièmement, Intel et AMD affrontent un concurrent doté d'un réseau de partenaires prêt à l'emploi et de l'écosystème CUDA.

Pour Perplexity, c'est une démonstration publique d'ambition technologique : l'entreprise construit sa propre infrastructure d'IA au lieu de se contenter de louer de la capacité à des fournisseurs de cloud.