VK a créé Discovery AI, une recherche neuronale pour la base de contenu multimilliardaire de Zen et VK Video

VK a publié une analyse détaillée de l'architecture de recherche neuronale Discovery AI sur Habr — un système combinant un grand modèle de langage avec une base de données de contenu de plusieurs milliards d'éléments des services du groupe. La technologie est progressivement implémentée dans Zen, VKontakte, VK Video et Projets Médias Mail.

Ce que Comprend Discovery AI

Discovery AI n'est pas un modèle unique, mais un ensemble de composants IA interconnectés développés par le Département des Technologies Expérimentales d'IA de VK. Le développeur principal Evgeny Astafirov décrit le système comme un complexe de cinq technologies :

• Recherche neuronale — recherche par intention de requête, pas par mots-clés
• Analyse de contexte — compréhension de l'historique d'interaction de l'utilisateur avec le contenu
• Personnalisation — adaptation des résultats à une personne spécifique
• Modèles génératifs — synthèse de réponses textuelles basées sur les matériaux trouvés
• Algorithmes de recommandation — suggestion de nouveau contenu que l'utilisateur n'a pas vu

Le système est construit sur l'intégration de LLM avec des indices de recherche et une infrastructure d'inférence. Le système fonctionne avec une base de données couvrant des milliards d'éléments de contenu de tout l'écosystème VK.

Comment la

Recherche Neuronale Diffère de la Recherche Ordinaire

Un moteur de recherche traditionnel trouve des correspondances de mots exacts. La recherche neuronale comprend l'intention : la requête « suggère quelque chose sur les investissements pour les débutants » retourne des matériaux pertinents, même si ces mots exacts n'y figurent pas.

Techniquement, cela fonctionne par des représentations vectorielles : le LLM traduit la requête et les documents en vecteurs numériques, et le système trouve le contenu le plus proche en sens. Cela permet de mettre à l'échelle la recherche sur des milliards de documents sans vérifier chacun.

Le composant génératif ajoute le niveau suivant : au lieu d'une liste de liens, l'utilisateur peut obtenir une réponse synthétisée assemblée à partir de plusieurs sources au sein de la base de données de VK.

«

La technologie devient un composant important dans le développement des systèmes de recommandation et de recherche dans nos produits », — Evgeny Astafirov, développeur principal chez VK.

Quels Services et Pour Qui

Les plateformes prioritaires pour l'implémentation sont Zen, VKontakte, VK Video et Projets Médias Mail. Au-delà des utilisateurs finaux, VK prévoit de fournir les outils Discovery AI aux créateurs de contenu et aux entreprises.

L'implémentation progressive signifie qu'il n'y a pas un seul jour de lancement : la technologie apparaîtra dans différents services du groupe progressivement. Aucune date spécifique n'a été mentionnée dans la publication.

Ce que Cela Signifie

VK construit une infrastructure de recherche IA unifiée sur sa propre base de données de contenu de plusieurs milliards d'éléments — et c'est un avantage concurrentiel clé indisponible aux modèles occidentaux. Tandis que Yandex développe des systèmes similaires, VK parie que la compréhension profonde du contexte dans un écosystème fermé importe plus que l'universalité.

Questions Fréquemment Posées

Dans quels services VK la recherche neuronale apparaîtra-t-elle en premier ?

Selon la publication sur Habr, les plateformes prioritaires sont Zen, VKontakte, VK Video et Projets Médias Mail. Evgeny Astafirov n'a pas mentionné de dates spécifiques pour le lancement massif.

Les créateurs et les entreprises obtiendront-ils un accès à

Discovery AI ?

Oui — VK a déclaré que les outils Discovery AI seraient disponibles non seulement pour les utilisateurs finaux, mais aussi pour les créateurs de contenu et les clients commerciaux des services du groupe.