Dmitry Chudinov, La Poste russe : 70 % du succès en IA, c'est la restructuration des processus, pas la course au modèle

Dmitry Chudinov, Vice-Président de la Transformation Numérique de La Poste Russe, a présenté le 30 juin 2026 à la conférence CNews FORUM « Cas : Expérience des Dirigeants Informatiques » une thèse qui diverge de la logique familière du marché de l'IA : 70% du succès de la mise en œuvre de réseaux de neurones n'est pas le choix du bon modèle, mais la restructuration des processus métier pour l'adapter.

Pourquoi les projets d'IA fonctionnels sont-ils si rares ?

Il y a un an, environ 50% des entreprises russes déclaraient la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, c'est presque 100% — l'IA s'est fermement implantée dans les stratégies d'entreprise, les cycles budgétaires et les rapports aux conseils d'administration. La technologie est discutée lors de chaque conférence sectorielle, des budgets y sont alloués et des équipes sont formées.

Mais la croissance des déclarations n'a pas entraîné une croissance des projets réellement fonctionnels. Selon l'observation de Chudinov, les implémentations d'IA en fonctionnement restent extrêmement rares. Le marché est rempli de pilotes, de stands de démonstration et d'« IA sur diapositives » — mais pas de systèmes qui fonctionnent régulièrement en production et livrent des résultats opérationnels mesurables.

La raison clé est une mauvaise priorité. Les entreprises commencent par choisir le « bon » modèle : un LLM national, un réseau de neurones étranger, un développement propriétaire ou une solution fine-tuned sur des poids ouverts. Le choix technique concentre les ressources, les négociations avec les fournisseurs et l'attention de la direction. La question de savoir comment les processus de travail réels changeront réellement — règlements, répartition des responsabilités, points de prise de décision — passe au second plan ou n'est pas posée du tout. Les entreprises imitent la transformation plutôt que de la mettre en œuvre : elles achètent la technologie, rapportent une « implémentation d'IA » — et retournent au schéma opérationnel familier.

Qu'est-ce que « 70% — ce sont les processus » ?

La Poste Russe formule une approche différente : transformation opérationnelle d'abord, puis choix technique. Cela signifie qu'avant de choisir un fournisseur ou un modèle, une entreprise doit répondre à des questions élémentaires : qu'est-ce qui change exactement, comment l'effet est-il mesuré et qui est responsable du résultat ?

Selon l'évaluation de Chudinov, 70% du succès d'un projet d'IA est déterminé par le travail organisationnel : une réévaluation de qui et comment les décisions sont prises, quelles étapes sont automatisées complètement et où l'IA s'intègre dans le cycle de travail en tant que participant à part entière. C'est à ce stade qu'il devient clair quelles données sont nécessaires, qui en est responsable et comment le rôle de l'homme dans la boucle de processus changera.

Les 30% restants — choix technologique : modèle, infrastructure, intégrations. C'est une étape importante, mais elle doit suivre la conception opérationnelle, non la précéder.

Pour La Poste Russe avec son échelle fédérale — des centaines de milliers d'employés, un réseau logistique dans tout le pays — ce n'est pas un principe abstrait, mais une exigence pratique. Chaque implémentation d'IA doit produire un résultat mesurable : vitesse, précision, réduction des coûts d'exploitation. Sans restructuration préalable des processus, le modèle s'intègre dans l'ancien schéma et reproduit son inefficacité.

Ce que cela signifie

L'écart entre « presque 100% des entreprises parlent d'IA » et « seules quelques-unes obtiennent des résultats réels » — ce n'est pas un échec de la technologie. C'est un échec de l'approche managériale : les organisations achètent un outil sans changer l'environnement dans lequel il est censé fonctionner.

La thèse de Chudinov est simple et inconfortable à la fois : pour que l'IA fonctionne, une entreprise doit se transformer elle-même — avant que le réseau de neurones ne soit lancé en production. La technologie amplifie ce qui existe : si le processus est construit — l'IA l'accélère ; sinon — elle expose le chaos. C'est précisément pour cette raison que la transformation par l'IA est un projet de gestion, non un achat informatique.