Together AI lève $800M en levée de fonds de série C pour développer l'IA open-source

Together AI a annoncé le 1er juillet 2026 la clôture d'une ronde Series C de 800 millions de dollars — l'une des plus importantes de l'histoire des sociétés d'infrastructure IA misant sur les modèles ouverts.

Qui a investi et où ira l'argent

La ronde incluait Aramco Ventures, NVIDIA, Vista Equity, General Catalyst, Emergence Capital, Schneider Electric, Pegatron, Salesforce Ventures, March Capital, DTCP Growth, Lux Capital, Geodesic, PSP Partners et autres. En plus du capital-actions, les nouveaux investisseurs ont réservé plus de 500 MW de capacité informatique — indépendamment du tour principal, pour soutenir la croissance de l'infrastructure dans les années à venir.

Faits clés :

• Montant levé — 800 millions de dollars, date de clôture — 1er juillet 2026
• Investisseurs principaux — NVIDIA, Aramco Ventures, Vista Equity, General Catalyst
• Engagements supplémentaires — plus de 500 MW de capacité informatique
• Clients de la plateforme — Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor, Suno

Together AI a été fondée il y a quatre ans avec la conviction que l'IA générative doit être ouverte et accessible à une large communauté de développeurs, plutôt que concentrée entre les mains de quelques sociétés. À la mi-2026, l'entreprise s'est transformée en une plateforme d'IA à part entière avec une base de clients de milliers d'organisations.

Pourquoi les modèles propriétaires ne supportent-ils pas les charges

de travail de production ?

Together AI souligne une contradiction économique fondamentale : lorsque l'IA passe du prototype au produit réel, les coûts d'inférence avec les modèles propriétaires augmentent souvent plus vite que les budgets. Les entreprises sont forcées de « rationner l'intelligence » précisément quand les agents écrivent du code, traitent les demandes des clients, analysent les documents et automatisent des flux de travail entiers.

Les modèles open source — DeepSeek, Nemotron, MiniMax, Kimi, GLM — selon Together AI, ont comblé l'écart de qualité avec les homologues propriétaires, tout en laissant aux développeurs la liberté d'ajuster pour des tâches spécifiques. Les clients de la plateforme économisent de 6 à 20 fois par rapport aux LLM fermés. Decagon, par exemple, a réduit les coûts d'inférence de six fois après le passage à Together AI.

« L'économie de l'IA en production est déterminée non seulement par

les modèles, mais par toute la pile : noyaux, compilateurs, systèmes d'inférence, charge matérielle et logicielle, et le logiciel qui lie tout cela ensemble », — Vipul Ved Prakash, PDG Together AI.

Ce que développe l'entreprise

Together AI se positionne comme une entreprise de recherche où le développement fondamental est directement mis en production. Au cours des derniers trimestres, l'équipe a lancé FlashAttention-4 pour NVIDIA Blackwell, Together Megakernel et together.compile — des outils d'optimisation au niveau du noyau pour les charges de travail industrielles. Les API de post-formation ont été étendues avec la prise en charge des appels d'outils, du raisonnement et des modèles multimodaux. Selon la direction, Together AI est devenue l'un des plus grands producteurs mondiaux de tokens d'IA.

Ce que cela signifie

Un tour de 800 millions de dollars avec la participation de NVIDIA, Aramco Ventures et Schneider Electric signifie : les grands capitaux industriels parient sur l'infrastructure open source comme norme de production pour les agents d'IA — et c'est une pression que les fournisseurs de modèles propriétaires ressentiront.

Questions fréquemment posées

Qui sont les clients de

Together AI et combien économisent-ils ?

Les clients incluent Cognition, Decagon, Eleven Labs, Cursor et Suno. Decagon a réduit les dépenses d'inférence de six fois après le passage à la plateforme ; en moyenne, les entreprises économisent de 6 à 20 fois par rapport aux LLM fermés.

Que signifient 500 MW de capacité dans l'accord ?

Ce sont des ressources informatiques que les nouveaux investisseurs se sont engagés à fournir indépendamment du capital-actions — comme une tranche distincte pour soutenir la croissance attendue de l'infrastructure de Together AI.