Mistral AI Lance Leanstral 1.5 : Modèle IA Gratuit Établit des Records en Vérification Formelle

Mistral AI le 2 juillet 2026 a présenté Leanstral 1.5 — un modèle mis à jour pour la vérification formelle avec 6 milliards de paramètres actifs, distribué gratuitement sous la licence Apache 2.0. Le modèle a complètement saturé le benchmark miniF2F, résolu 587 sur 672 tâches PutnamBench et établi des records sur FATE-H (87%) et FATE-X (34%).

Que peut faire Leanstral 1.5

Le modèle se spécialise dans la preuve formelle de théorèmes en langage Lean 4 et la vérification de code dans les dépôts réels. Résultats clés de la publication :

• 100% sur miniF2F — saturation complète sur les ensembles de validation et de test
• 587 sur 672 tâches PutnamBench — 7 de plus que le concurrent Seed-Prover 1.5
• 87% sur FATE-H et 34% sur FATE-X — nouveaux records sur les tâches de niveau maîtrise et doctorat
• Environ $4 par tâche contre $300 pour Seed-Prover 1.5 en mode élevé
• 5 bugs auparavant inconnus trouvés dans 57 dépôts ouverts

Le modèle a été testé séparément sur le benchmark FLTEval, basé sur des pull requests réels du dépôt du Grand Théorème de Fermat — confirmant l'applicabilité aux tâches à l'échelle industrielle.

Comment Leanstral 1.5 a été entraîné

Leanstral 1.5 a traversé trois étapes de préparation : pré-entraînement, apprentissage supervisé et apprentissage par renforcement utilisant la méthode CISPO. À l'étape finale, le modèle s'est entraîné dans deux environnements.

Dans l'environnement multi-étapes, Leanstral reçoit un énoncé de théorème, envoie une tentative de preuve, reçoit des retours du compilateur Lean et itère jusqu'au succès ou épuisement du budget de calcul.

Dans l'environnement d'agent, le modèle fonctionne comme un développeur dans un vrai système de fichiers : édite des fichiers, exécute des commandes bash et accède en temps réel au serveur de langage Lean pour inspecter les objectifs, les erreurs et les informations de type. Ce mode permet de résoudre des tâches longues : compléter des preuves partielles dans les dépôts, construire des lemmes auxiliaires et préserver la progression à travers plusieurs cycles de compression de contexte.

Pourquoi c'est important

La vérification formelle est l'une des tâches les plus exigeantes pour les modèles de langage : le succès exige la perfection mathématique et de longues chaînes de raisonnement. Les solutions puissantes dans ce domaine ont précédemment été soit coûteuses, soit fermées.

Leanstral 1.5 change cette équation. Une architecture Mixture of Experts avec 119 milliards de paramètres totaux et seulement 6 milliards actifs rend l'inférence économique. La licence Apache 2.0 permet l'utilisation commerciale sans restrictions.

"Les méthodes formelles strictes peuvent être à la fois efficaces et pratiques pour une utilisation réelle", déclare l'équipe

Leanstral chez Mistral AI.

Ce que cela signifie

Mistral AI ouvre l'accès à un outil de vérification formelle qui surpasse les concurrents fermés sur le ratio prix-qualité. La publication sur Hugging Face et une API gratuite abaissent la barrière à l'entrée pour les chercheurs et les développeurs et peuvent accélérer la pénétration des méthodes formelles dans le développement de logiciels industriels.

Questions fréquemment posées

Où puis-je obtenir l'accès à Leanstral 1.5 ?

Le modèle est publié sur Hugging Face sous la licence Apache 2.0 et disponible via l'API gratuite de Mistral AI. L'utilisation commerciale est autorisée sans conditions supplémentaires.

Combien cela coûte-t-il de travailler avec Leanstral 1.5 ?

Environ $4 par preuve d'une tâche. Seed-Prover 1.5 en mode élevé consomme 10 jours GPU sur les processeurs H20 et coûte environ $300 par tâche — une différence 75 fois supérieure.