GitLab a lancé une plateforme DevSecOps managée sur Google Cloud avec Gemini 3.5 Flash

GitLab a annoncé le lancement d'une version entièrement gérée de sa plateforme sur Google Cloud avec les modèles intégrés Gemini 3.5 Flash et Gemma 4. Les équipes n'ont plus besoin de choisir entre souveraineté des données et accès à l'IA de pointe—désormais les deux sont disponibles dans une seule plateforme gérée.

GitLab Géré sur Google Cloud

GitLab est disponible comme service entièrement géré sur Google Cloud par l'intermédiaire de fournisseurs partenaires certifiés (MSP)—les entreprises Beyond et Digital Future. Les organisations passent à une architecture DevSecOps évolutive sans perdre le contrôle de l'endroit où le code, les pipelines et les données de sécurité sont stockés. Ceci s'appuie sur le partenariat d'avril 2026 : à ce moment-là, GitLab a activé l'appel des modèles Google via la Plateforme Duo Agent et a comptabilisé leur utilisation par rapport aux engagements Google Cloud existants.

Désormais, un hébergement entièrement géré et une feuille de route accélérée des modèles ont été ajoutés. Le fournisseur partenaire assume la charge opérationnelle et la conformité aux SLA—l'équipe client ne gère pas le support infrastructurel. Ceci est particulièrement important pour les organisations ayant des exigences de localisation des données : fintech, secteur public, santé.

La souveraineté des données et l'accès aux derniers modèles d'IA ne sont plus contradictoires.

Gemini et Gemma : Modèle pour la Tâche

La Plateforme Duo Agent de GitLab exécute désormais deux familles de modèles :

• Gemini 3.5 Flash — tâches rapides avec faible latence : autocomplétion de code, révision instantanée, génération de tests
• Gemini (versions supérieures) — raisonnement approfondi pour les décisions architecturales, refactorisation des grandes bases de code, analyse de sécurité complexe au niveau du dépôt
• Gemma 4 — modèle à poids ouvert pour les environnements auto-hébergés : toutes les demandes et réponses restent strictement au sein de l'infrastructure de l'entreprise

GitLab participe au programme d'accès anticipé de Google pour Gemini, donc les nouvelles versions de modèles apparaissent dans Duo immédiatement après le lancement—sans processus d'approvisionnement supplémentaires du côté du client. Pour les environnements réglementés, Gemma 4 s'intègre dans l'architecture Duo Self-Hosted : l'équipe déploie sa propre Passerelle IA, et aucune demande ne quitte le périmètre—qu'il soit sur site ou cloud privé. Les tâches différentes nécessitent des modèles différents—la gamme offre un choix clair sans besoin d'assembler une solution à partir d'outils disparates.

Contrôle des Données, Audit et Budget Unifié

Trois arguments clés pour les clients d'entreprise :

• Données sous votre contrôle. Le code, les pipelines et les données de sécurité sont stockés dans votre infrastructure choisie—même en mode entièrement géré.
• Audit prêt à l'emploi. Chaque action d'agent, demande de fusion et découverte du scanner sont visibles aux équipes de conformité via les outils intégrés de GitLab. La gérabilité ne disparaît pas quand un agent reprend une partie du flux de travail.
• Facturation unifiée. GitLab et la Plateforme Duo Agent via Google Cloud Marketplace permettent de facturer les dépenses par rapport à un engagement Google Cloud déjà établi—plateforme, inférence et infrastructure sur une seule facture, sans réconciliation entre fournisseurs.

« La plupart des équipes sacrifient une chose : la souveraineté sans l'IA moderne ou l'IA moderne sans contrôle.

Ce partenariat a été créé pour fournir les deux », — de l'annonce de GitLab.

De plus, les outils natifs de contrôle des coûts restent disponibles : tableaux de bord d'utilisation, politiques de sélection de modèles et GitLab Credits—dépense prévisible pour le département financier répondant à : « Combien avons-nous dépensé en IA ce trimestre et qu'avons-nous obtenu en retour ? »

Que Cela Signifie

La combinaison GitLab + Google Cloud résout la contradiction principale du développement d'entreprise : les puissants modèles d'IA et le contrôle complet des données ne sont plus mutuellement exclusifs. Pour la fintech, le secteur public et la santé avec des exigences strictes de résidence des données, ceci ouvre une voie vers un DevSecOps agentique sans compromis sur les exigences réglementaires. Et la facturation unifiée via Google Cloud Marketplace supprime la complexité opérationnelle pour les équipes travaillant déjà dans l'écosystème Google.