Neuron Soundware : une start-up tchèque détecte les drones au son pour 150 €

La start-up tchèque Neuron Soundware a présenté Sound Shield, un système de détection acoustique de drones reposant sur l'IA, capable d'identifier les aéronefs sans pilote au bruit de leurs moteurs. Un seul capteur coûte à peine 100–150 €.

Comment fonctionne Sound Shield

Le système repose sur des capteurs à microphone passifs qui écoutent en continu l'espace aérien. L'IA embarquée analyse les signatures acoustiques : chaque modèle de drone produit un profil sonore unique, déterminé par la configuration des hélices, le régime des moteurs et la conception du fuselage.

La différence essentielle avec les radars tient à la passivité. Sound Shield n'émet rien, si bien que le drone ne peut pas détecter qu'il est observé. C'est particulièrement important dans un contexte militaire et de contre-espionnage.

• Coût par capteur : 100–150 €
• Principe : analyse en temps réel des signatures acoustiques des moteurs
• Mode : passif, sans émission de signaux radio
• Cible : drones volant bas au-dessus des villes, des infrastructures et des sites militaires
• Premier marché : réseaux électriques et centrales

Pourquoi commencer par les réseaux électriques

Neuron Soundware a choisi la protection des infrastructures énergétiques comme premier marché. Centrales, sous-stations et lignes de transport sont à la fois vulnérables et vitales, et sont de plus en plus souvent visées ces dernières années par des drones de reconnaissance.

Les radars traditionnels pour ces sites coûtent des dizaines de milliers d'euros rien que pour le matériel et exigent une autorisation réglementaire pour utiliser des radiofréquences. Sound Shield n'a besoin ni de l'un ni de l'autre. Quelques dizaines de capteurs répartis sur le périmètre d'un site industriel assurent une couverture acoustique continue pour une petite fraction du coût d'une solution radar.

Autre argument : les réseaux électriques forment une infrastructure décentralisée comptant de nombreux sites isolés, où l'installation de radars fixes coûteux n'est pas rentable. Les capteurs autonomes et bon marché de Sound Shield y trouvent naturellement leur place.

Le marché des systèmes antidrones

Le marché mondial de la détection et de la neutralisation des drones (Counter-UAS) progresse plus vite que la plupart des segments de la sécurité. Les solutions existantes se répartissent en plusieurs catégories.

Les systèmes radar sont les plus précis et ont la plus longue portée, mais ils sont coûteux et exigent des licences de radiofréquences.

Les détecteurs RF interceptent le signal de commande entre l'opérateur et le drone. Ils sont impuissants face aux drones autonomes dotés d'un itinéraire préchargé.

Les systèmes optiques et thermiques dépendent de la luminosité et de la météo, et passent mal à l'échelle sur de grands périmètres.

Les systèmes acoustiques ont longtemps été jugés moins précis : le son dépend du bruit ambiant et du vent. Mais l'IA apporte ici un bond qualitatif : les réseaux de neurones actuels ont appris à isoler les fréquences caractéristiques des moteurs de drones, même au milieu du bruit urbain. Neuron Soundware affirme avoir constitué une vaste base de données acoustiques sur différents modèles de drones.

Ce que cela change

Des détecteurs acoustiques de qualité au prix d'une caméra grand public changent la logique de la protection périmétrique : au lieu d'une installation coûteuse, un maillage de dizaines de nœuds bon marché aux zones de détection qui se recoupent. Si l'efficacité annoncée se confirme en pratique, Sound Shield pourrait devenir le niveau de protection de base pour les sites qui ne peuvent pas s'offrir un radar, soit une part importante des infrastructures européennes.