La startup Odyssey a levé 310 M$ pour une valorisation de 1,45 Md$, Amazon parmi les investisseurs

Odyssey, une startup de modèles du monde alimentée par l'IA, a levé 310 millions de dollars dans un tour de série B et a atteint une valorisation de 1,45 milliard de dollars. L'accord inclut Amazon, AMD Ventures, GV et d'autres investisseurs, la startup devenant rapidement l'un des acteurs les plus notables du marché de l'IA au-delà des LLM traditionnels.

Tour de Financement et Valorisation

Le 17 juin 2026, l'entreprise a annoncé un nouveau tour mené par Natural Capital. Pour Odyssey, ce n'est pas seulement une injection significative de capital, mais une transition vers le club des licornes : la valorisation de la startup a atteint 1,45 milliard de dollars. Dans le contexte d'un refroidissement général d'une partie du marché de l'IA, un tel tour semble un signal fort que les investisseurs sont prêts à parier non seulement sur les chatbots et les assistants, mais aussi sur des modèles plus complexes qui tentent de décrire le monde physique.

Aux côtés des fonds de capital-risque, l'entreprise a attiré un groupe notable d'investisseurs providentiels. Parmi eux figurent Jeff Dean, Elad Gil, Harry Tran, Guillermo Rauch et le fondateur de Cruise Kyle Vogt. Suite à ce tour, le capital total levé par Odyssey a atteint 337 millions de dollars.

Pour une startup fondée seulement en 2023, c'est une accumulation très rapide de capital, d'autant plus que c'est un domaine coûteux qui nécessite une puissance de calcul importante et des données propriétaires.

• 310 millions de dollars — taille du nouveau tour de série B
• 1,45 milliard de dollars — valorisation actuelle d'Odyssey
• 337 millions de dollars — montant total du capital levé
• Natural Capital — leader du tour
• Amazon, AMD Ventures et GV — parmi les participants à l'accord

Pourquoi les Modèles du Monde Importent

Odyssey opère dans la catégorie des modèles du monde. Contrairement aux grands modèles de langage, qui s'appuient principalement sur le texte et le dialogue, ces systèmes apprennent à partir de données du monde physique et tentent de reproduire des environnements tout en tenant compte des lois de la physique. C'est pourquoi il y a un tel intérêt autour de cette direction : si un modèle comprend vraiment l'espace, le mouvement, les objets et les relations causales, il ouvre des applications mal couvertes par les LLM conventionnels.

Selon l'entreprise, ses modèles peuvent être utilisés dans divers scénarios — de la création de jeux vidéo à la robotique. Cependant, le grand public connaît probablement Odyssey principalement comme développeur de technologie qui génère des vidéos riches et interactives basées sur des invites textuelles. Ce n'est plus simplement une vidéo qui se joue selon un scénario préparé, mais une tentative de construire un environnement avec lequel on peut interagir de manière plus fluide et flexible.

L'approche de la startup pour la collecte de données est également instructive. Odyssey reproduit essentiellement la logique que Google Earth a autrefois utilisée : l'entreprise envoie des personnes équipées de caméras montées sur le dos pour collecter du matériel du monde réel. Cette méthode s'aligne bien avec les antécédents des fondateurs.

Le directeur général Oliver Cameron a été auparavant cofondateur et PDG de la startup de véhicules autonomes Voyage, qui a ensuite été acquise par Cruise, où il est devenu Vice-Président du Produit. Le directeur technique Jeff Hawke a travaillé comme ingénieur chez la startup britannique Wayve, qui travaille également dans le transport autonome.

Parier sur AWS

La participation d'Amazon à ce tour est importante non seulement en tant que nom sur la liste des investisseurs. Odyssey a annoncé qu'AWS deviendra son fournisseur de cloud prioritaire, et les modèles seront optimisés pour les puces Trainium. Pour Amazon, c'est une occasion de démontrer que son infrastructure IA peut être attrayante non seulement pour les clients d'entreprise, mais aussi pour les laboratoires ambitieux qui construisent de nouveaux types de modèles et cherchent des alternatives à l'écosystème Nvidia.

Pour Odyssey elle-même, un tel partenariat semble également stratégique. Une entreprise travaillant avec des modèles du monde physique a besoin de calculs coûteux, d'une pile cloud stable et d'un partenaire d'échelle clair. Si l'optimisation pour Trainium réussit, la startup gagne non seulement du financement, mais aussi un soutien infrastructurel plus fort.

Sur le marché actuel, c'est presque aussi important que la taille du tour lui-même : les entreprises d'IA gagnent non seulement par les modèles, mais aussi par ce qu'elles utilisent pour entraîner et exécuter ces modèles.

Ce Que Cela Signifie

Les grands tours autour d'Odyssey montrent que le marché commence à voir les modèles du monde comme une branche distincte et prometteuse de l'IA, plutôt que comme une expérience secondaire aux côtés des LLM. Si les paris des investisseurs s'avèrent judicieux, la prochaine vague de concurrence dans l'IA ne portera pas seulement sur la meilleure interface textuelle, mais aussi sur des systèmes qui peuvent modéliser de façon plausible l'espace, le mouvement et le comportement des objets dans le monde réel.