Notes de RH de Cloud.ru : Ce que ChatGPT a fait au recrutement et aux entretiens

Marina Lomadze, directrice de l'attraction et du recrutement des talents chez Cloud.ru, a expliqué comment ChatGPT et d'autres outils d'IA ont transformé le recrutement — et pourquoi les approches antérieures de sélection des candidats ne fonctionnent plus.

Des Curriculums en Série

Lorsque ChatGPT est devenu un outil grand public, les spécialistes en RH ont été les premiers à ressentir le changement. Le flux de CV reçus a augmenté plusieurs fois, mais le caractère des documents est devenu étrangement uniforme. Des centaines de candidats pour un même poste envoient des descriptions d'expérience pratiquement identiques — une grammaire impeccable, des formulations polies, zéro détails vivants.

Le problème n'est pas que le candidat ait utilisé l'IA — c'est une pratique normale. Le problème est ailleurs : le CV a cessé de refléter des personnes réelles. Derrière les phrases bien rangées ont disparu le caractère, la voix et l'histoire véritable.

Les spécialistes en RH, autrefois capables de « lire entre les lignes », reçoivent maintenant des documents où il n'y a pas de lignes — seulement une surface parfaite. Chez Cloud.ru, cela a nécessité une révision de l'approche du tri initial.

Le tri repose de moins en moins sur la façon dont c'est écrit, et de plus en plus sur ce qui se cache derrière l'écrit : des chiffres concrets, des formulations inhabituelles, des détails qui ont clairement été inventés par une vraie personne et non par un modèle de langage.

Les Entretiens ne Fonctionnent Plus à l'Ancienne

Suite aux CV, les entretiens se sont également transformés. Certains candidats arrivent avec des réponses préparées à des questions types — générées à l'avance ou récitées en temps réel. Les cadres comportementaux standards ont cessé d'être un filtre fiable. En réponse, les recruteurs se tournent vers des formats plus vivants :

• Des tâches pratiques résolues directement lors de la réunion — sans temps de préparation
• Des situations de jeu de rôle simulant des scénarios de travail réels
• Une analyse détaillée de cas spécifiques de l'expérience du candidat
• Des questions sur la façon dont la personne utilise l'IA au travail — et à quel point consciemment
• Des tâches où il faut évaluer de manière critique les résultats de l'IA, plutôt que de simplement les accepter

L'essence du changement : les recruteurs veulent voir comment une personne pense — non pas comment elle sait formuler des pensées polies. Cela ramène les entretiens à leur but initial — un dialogue authentique, et non un examen sur des réponses apprises par cœur.

Qui Recherche-t-on Maintenant

Les exigences envers les candidats sont également réécrites. Le marché valorise moins ceux qui savent « comment », et de plus en plus ceux qui comprennent « pourquoi » et peuvent travailler avec l'incertitude. Une partie des compétences techniques qui constituaient un avantage concurrentiel il y a seulement trois ans sont maintenant partiellement prises en charge par l'IA — et cela libère de la place pour d'autres qualités.

« L'IA a changé non seulement la façon dont les gens cherchent du travail, mais aussi comment se déroulent les entretiens et qui nous sommes disposés à embaucher », —

Marina Lomadze, Cloud.ru.

Sur le devant de la scène arrivent maintenant : l'adaptabilité — la capacité à maîtriser rapidement de nouveaux outils ; l'esprit critique — la capacité à évaluer les résultats de l'IA plutôt que de leur faire aveuglément confiance ; les compétences en communication, où l'IA n'est pas encore une concurrente ; et la volonté d'apprendre en permanence. Les listes rigides d'exigences dans les offres d'emploi cèdent la place à la recherche de potentiel — particulièrement dans le secteur technologique, où la stack se met à jour plus vite qu'un candidat ne peut réécrire son CV. Le recrutement lui-même s'automatise aussi : les outils d'IA aident au tri, à la planification des entretiens et à la création des offres.

Le paradoxe : c'est précisément dans l'embauche de personnes que l'IA devient un assistant indispensable — et simultanément la principale source de mal de tête pour les départements RH.

Ce Que Cela Signifie

L'embauche à l'ère de l'IA est un réétalonnage constant des deux côtés de la table. Les entreprises changent leurs critères et leurs formats plus vite que jamais. Pour les candidats, le signal est simple : le gagnant n'est pas celui qui a le plus beau CV — mais celui qui sait penser à haute voix, expliquer son raisonnement et travailler avec les outils consciemment, pas à l'aveuglette.