Comment un agent IA a trié en une soirée une archive de 36 000 photos
Un développeur de Habr a consacré une soirée à une tâche qu'il repoussait depuis 20 ans : trier une archive de 36 000 photos et 222 Go avec un agent IA fonctionnant sur des modèles locaux. L'agent a repéré les doublons, déterminé les dates grâce aux données EXIF, classé les images avec un modèle de vision et supprimé les fichiers inutiles, le tout sur du matériel domestique, sans cloud. En parallèle, il a aussi trié sa messagerie depuis 2005.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
Un utilisateur a trié une archive de 36 000 photos et ses e-mails depuis 2005 avec un agent IA s'appuyant sur des modèles locaux, le tout en une seule soirée.
- 1 nov. 2026Les modèles locaux battus par Opus et Codex : 0,21 sur MacBook contre 1,00 pour Codex
- 1 nov. 2026Le juge d'EditAgent (Adobe) retient une retouche valable dans 81,3% des cas, contre 74,8% pour EditScore
- 1 nov. 2026Test de 16 modèles sur 7 moteurs de recherche : Exa obtient en moyenne 10,5 points sur 14, SearXNG environ 3
- 1 nov. 2026L'agent vidéo StreamVibe de Google devance les autres modèles de 10,7 % sur le timing et la qualité des réponses
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
L'essentiel de l'IA — une fois par semaine
Sept actus qui ont vraiment compté, choisies à la main. Sans bruit ni communiqués.
C'est fait ! Vérifiez votre boîte mail pour la confirmation.