MIT : La technologie a créé des emplois. L'IA en fera-t-elle autant ?

Une étude réalisée par des chercheurs du MIT a montré que pendant 70 ans après la Seconde Guerre mondiale, chaque vague technologique aux États-Unis a créé de nouveaux emplois. Mais les scientifiques se demandent maintenant si cela se répétera lorsque l'intelligence artificielle entre en scène.

Comment la technologie a créé des emplois

L'informatisation continue, l'automatisation et la numérisation tout au long du XXe siècle n'ont pas conduit au chômage de masse que les économistes craignaient. Au lieu de cela, chaque vague d'innovation a ouvert de nouvelles professions et de nouveaux postes. La programmation, la conception web, le support informatique, l'analyse de données, les architectures cloud — tous ces emplois ont émergé uniquement parce qu'une technologie a surgi, nécessitant des personnes pour sa mise en œuvre, sa maintenance et son développement.

Les chercheurs du MIT ont analysé plusieurs décennies d'histoire américaine et ont identifié un modèle clair : la technologie crée plus d'emplois qu'elle n'en détruit. Cela prend du temps — pas des mois, mais des années. Mais généralement, l'économie s'adapte.

Qui a bénéficié de cette histoire

Cependant, ce n'étaient pas tous qui en bénéficiaient. Les jeunes et les professionnels qualifiés ont obtenu la plupart des nouveaux postes. C'étaient des personnes qui pouvaient s'adapter rapidement aux changements, suivre une reconversion et maîtriser de nouveaux outils. Les travailleurs plus âgés, les personnes sans éducation et ceux qui vivaient loin des centres économiques se retrouvaient généralement perdants.

L'étude a identifié plusieurs facteurs de succès :

• Jeunesse et flexibilité mentale
• Accès à l'éducation et à la reconversion
• Volonté de changer de profession
• Mobilité géographique (possibilité de déménager en ville)
• Rapidité d'adoption des nouvelles technologies

L'IA n'est pas comme le passé

Mais l'intelligence artificielle est une toute autre bête. Contrairement aux ordinateurs et à Internet, l'IA n'a pas besoin d'humains à certains stades. Là où les designers, analystes et programmeurs étaient auparavant nécessaires, l'IA peut maintenant effectuer ce travail entièrement ou en grande partie. La vitesse de suppression d'emplois pourrait être beaucoup plus rapide.

Les chercheurs du MIT reconnaissent honnêtement : il n'est pas clair que la tendance historique fonctionnera cette fois. L'IA pourrait créer des professions entièrement nouvelles que nous ne pouvons pas encore imaginer — ingénieurs prompt, formateurs IA, vérificateurs. Ou il se peut que cela laisse une partie de la main-d'œuvre incapable de changer de profession.

« Chaque technologie antérieure nécessitait des humains quelque part dans la chaîne.

C'est la première fois que l'IA pourrait ne pas en avoir besoin. »

Ce que cela signifie

Les jeunes professionnels prêts à se recycler et à travailler avec l'IA pourraient s'en sortir très bien. Pour les autres, il faut non seulement l'amour de l'éducation, mais un véritable accès à celle-ci. Au niveau de l'État, cela signifie : une reconversion à grande échelle, une littératie numérique, un soutien social. Au niveau personnel : s'appuyer sur une seule profession est dangereux. L'histoire a montré que l'adaptation est possible. Mais elle n'a jamais été aussi rapide et à grande échelle.