Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
Cognition rachète Poke : la personnalité d'un assistant IA devient un avantage concurrentiel
La start-up Cognition, créatrice de l'agent de code Devin, rachète Poke, un assistant IA à qui l'on écrit comme à un ami. La transaction est valorisée dans le bas…
Les data centers d'IA ont délesté 3 GW d'un coup et failli faire tomber le réseau PJM
En juillet 2026, plus de 3 GW de data centers en Virginie du Nord se sont déconnectés quasi simultanément du réseau PJM, délestant 3,1 GW de charge en 30 secondes…
OpenAI dévoile un keypad IA : un gadget pour les développeurs, plutôt énigmatique pour les autres
OpenAI a présenté un keypad IA, un gadget à touches reposant sur l'IA. Le journaliste de TechCrunch l'a testé : il devrait séduire les développeurs, mais plutôt…
OrderBench : pourquoi un schéma JSON ne protège pas les agents LLM des commandes dangereuses
Méthode PCS : un pilotage probabiliste des vecteurs de steering pour sécuriser les sorties des LLM
FindStatBench : un nouveau benchmark révèle où les meilleurs modèles d'IA échouent en synthèse de code
S2T-RLHF : pourquoi une récompense par phrase est plus stable qu'une récompense par token en RLHF
SLIC et Semantic Shapley Value : mesurer la contribution des agents dans les systèmes LLM, −93 % de calcul
Des chercheurs présentent SLIC, une méthode qui évalue la contribution de chaque agent d'un système LLM multi-agents en une seule passe et réduit le coût de calcul…
PEARL : un modèle de 4B bat DeepSeek-V3.2 685B en modélisation d'optimisation
PEARL traduit des problèmes en langage naturel en code pour solveurs et le corrige en boucle : sa version de 4 milliards de paramètres devance DeepSeek-V3.2 et ses…
Phionyx : un runtime d'IA déterministe où les réponses du LLM sont des « relevés de capteurs », pas des décisions
Routage des requêtes LLM sensible à la latence : jusqu'à +40 % d'utilité précision-coût à latence égale
SAAG : une méthode de diagnostic en trois étapes pour les erreurs d'appel de fonctions des agents IA
MILP-Evo : un LLM conçoit et accélère lui-même la logique des solveurs d'optimisation MILP
Evidence Chain Evaluation : un fact-checker IA autorisé à répondre « pas sûr » plutôt qu'à rendre de faux verdicts
Des chercheurs présentent Evidence Chain Evaluation, un framework de vérification des faits qui s'abstient quand les preuves sont trop faibles et atteint 97,8 % de…
Le benchmark SysAdmin mesure la quête de pouvoir des IA : 0 à 5 % pour les modèles frontier
Le benchmark SysAdmin a placé sept modèles d'IA de pointe aux commandes de machines Linux et n'a relevé que 0 à 5 % de quête de pouvoir spontanée, mais il met au…