Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
Les modèles vidéo-langage confondent les manœuvres d'une voiture : un LoRA et des sondes corrigent le défaut
MIRAGE ancre la reconstruction 3D à partir de vidéo sur le LiDAR et devance COLMAP sur trois jeux de données
OMNI : un seul encodeur compact condense le savoir de 10 modèles de pathologie
TerraAgent vérifie si l'IA regarde vraiment l'image : les hallucinations passent de 17,1% à 9,8%
Une surcouche multi-agents pour le VQA satellitaire divise par deux les réponses « sorties de nulle part » : de 46,2% à 21,7%. Sans fine-tuning, pour 2,6 passes du…
AVA améliore de 1,7 point la précision de l'ICL multimodal, sans entraînement
Les auteurs d'un preprint proposent AVA, un pipeline en trois étapes qui nettoie les exemples du prompt de VLM figés. Gain moyen : +1,7 point sur cinq benchmarks…
Coral-KV compresse le cache KV des modèles vidéo de 37–48% et gagne jusqu'à 4,95 dB de PSNR
Coral-KV compresse le cache KV pour la génération vidéo autorégressive. Sur MAGI-1, il gagne 4,95 dB de PSNR face à QVG-4 et économise 37% de mémoire.
DiffusionART accélère par 12 le fine-tuning RL des modèles vidéo, sans réglage fin de l'EMA
Un transformeur physique uniquement à base de transistors apprend l'in-context learning en simulation
La théorie le prouve : les masked diffusion models à base de transformeurs apprennent avec Õ(LK/ε) exemples
SAZO accélère le fine-tuning des LLM sans backprop : jusqu'à 6× moins de requêtes pour atteindre le même loss
Les réseaux de neurones holomorphes à fonctions singulières devancent toutes les méthodes sur les tests de Laplace
Cette architecture vérifie par construction l'équation de Laplace et capte les singularités des angles. Sur le détecteur CdZnTe, elle est 1,7–2,1 fois plus précise…
La régression de Cox apprend sur des données tronquées des ordres de grandeur plus vite que l'EM
Un article arXiv prouve que la régression de Cox s'apprend efficacement par gradient sur données tronquées et censurées, avec un gain de plusieurs ordres de…
L'erreur d'une IA sur la production solaire masquée passe de 0,104 à 0,185 kW
CircuitTree assemble 39 circuits phonémiques de HuBERT en un transcripteur de syllabes précis à 64,8%
ResonatorLM apprend à lire sa mémoire en fonction du token : la perplexity à 1024 tombe de 12,81 à 3,76
Kairos : un modèle d'octets pour toutes les modalités converge sur 440 octets
COFFEQA gagne 8,77 EM sur TriviaQA en distillation few-shot grâce aux contrefactuels
MADS apprend aux agents conversationnels à ne pas craquer : 1095 dialogues, 66% de scénarios « défavorables »
U4RASD décroche la 1re place à KnowledgeGraphEval-2026 : 94,06 de micro-F1 en arabe
Avant d'annoter des discours haineux, AXLE réveille l'expérience des annotateurs : 104 personnes, 1040 évaluations
AXLE, une étape de pré-annotation, fait parler l'annotateur de son vécu avant d'évaluer des textes toxiques. Sur 104 personnes, l'accord a baissé et la dispersion…
perturber : un service de 68 perturbations de texte pour tester la robustesse des LLM
Des chercheurs publient perturber : un service et une bibliothèque Python qui appliquent une seule perturbation préservant le sens, tirée d'un catalogue de 68…