Zhemal Khamidun
Rédaction de Hamidun News dirigée par le rédacteur en chef Zhemal Khamidun (CPO d'AlpinaGPT). Sélection quotidienne parmi plus de 50 laboratoires et sources IA en 6 langues.

AegisAI, fondée par d'anciens responsables sécurité de Google, lève 36 M$ contre le phishing généré par IA
La start-up AegisAI, fondée par d'anciens responsables sécurité de Google, a levé 36 M$ pour ses agents IA qui détectent le spear phishing créé à l'aide de l'IA.

Les garde-fous d'OpenAI et d'Anthropic freinent les chercheurs en cybersécurité
TechCrunch a interrogé des chercheurs en cybersécurité offensive : les filtres de sécurité des modèles d'OpenAI et d'Anthropic ralentissent la recherche de…

Anthropic met à jour le mode vocal de Claude : report de réunions et brouillons d'e-mails
Le 23 juillet 2026, Anthropic a doté le mode vocal de Claude de modèles plus performants : il permet désormais de reporter une réunion ou de rédiger un brouillon…

La Silicon Valley se divise sur l'IA chinoise : grosses start-up contre petits acteurs

Anthropic lance Claude Opus 5 : proche de Fable 5 et plus performant en programmation

Anthropic dévoile Opus 5 : moins chère et moins bridée que le modèle Fable

Moonshot AI contre Anthropic : le podcast de Wired sur les accusations de copie de Claude

Pourquoi Kimi K3, le modèle du chinois Moonshot, a fait paniquer Wall Street et l'industrie américaine de l'IA
Le modèle ouvert Kimi de Moonshot est devenu viral non pour ses capacités, mais à cause de la panique dans l'IA américaine. Et un modèle non public d'OpenAI a…

Midjourney rachète le service d'astrologie Co-Star, sa première acquisition
Le générateur d'images Midjourney rachète pour la première fois de son histoire une autre entreprise, l'application d'astrologie Co-Star. Les termes financiers…

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SIFT : un classificateur de documents qui s'auto-entraîne et se réentraîne sans intervention humaine

MUX : un raisonnement continu pour les LLM grâce aux tokens multiplexés
Des chercheurs présentent MUX, une méthode qui compresse la chaîne de raisonnement d'un modèle de langage en tokens latents continus, sans perte d'information, et…

OrderBench : pourquoi un schéma JSON ne protège pas les agents LLM des commandes dangereuses
Le benchmark OrderBench le montre : un agent LLM peut produire une commande parfaitement conforme au schéma JSON, mais environ 20 % de ces commandes sont…






