LLM locales
Los LLM locales son modelos de lenguaje que se ejecutan directamente en tu propio hardware — un portátil, un PC con GPU o un servidor casero — sin nube, sin suscripciones y sin que los datos salgan de tu máquina. Ollama, llama.cpp y LM Studio, junto con las versiones GGUF cuantizadas de Llama, Qwen y Gemma, lo hacen posible incluso en una tarjeta gráfica de hace una década. Aquí está toda nuestra cobertura sobre ejecutar IA en local: guías, pruebas de hardware, cuantización y privacidad.

Qwen3.5: Ejecutar Modelos de Reasoning en Formato GGUF y 4-bits a través de Colab

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Autor de Habr AI Propone IA Determinística en MacBook Air en Lugar de Carrera de GPU
Un manifiesto contra la carrera de GPU apareció en Habr: el autor argumenta que un kernel de IA determinístico en Rust con lógica O(1) puede ejecutarse localmente…

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MarkTechPost publicó un desglose detallado de cómo se construyen los LLMs hoy: desde el preentrenamiento en grandes corpus hasta SFT, RLHF, optimización del…

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