LLM locales
Los LLM locales son modelos de lenguaje que se ejecutan directamente en tu propio hardware — un portátil, un PC con GPU o un servidor casero — sin nube, sin suscripciones y sin que los datos salgan de tu máquina. Ollama, llama.cpp y LM Studio, junto con las versiones GGUF cuantizadas de Llama, Qwen y Gemma, lo hacen posible incluso en una tarjeta gráfica de hace una década. Aquí está toda nuestra cobertura sobre ejecutar IA en local: guías, pruebas de hardware, cuantización y privacidad.
Apple Foundation Models SDK for Python: Apple Intelligence local en el agente Hermes
Ingenieros de Sber conectaron el modelo local de Apple Intelligence al agente Python Hermes con el Foundation Models SDK: 2,8 segundos por respuesta y 46 de 50 en…
StarGuard AI: por qué los LLM corporativos necesitan un firewall y cómo lo construye Orion Soft
Orion Soft desarrolla StarGuard AI, un gateway de seguridad para grandes modelos de lenguaje: un punto único de control de las llamadas a LLM locales y en la nube…
4 Mac Studio en un solo clúster: 1,5 TB de memoria para LLM de un billón de parámetros
Un entusiasta conectó cuatro Mac Studio mediante RDMA sobre Thunderbolt 5 y logró 1,5 TB de memoria compartida para ejecutar en local DeepSeek V3 y Kimi K2 Thinking.
AMD Muestra Cómo Ejecutar Agentes de IA en PCs con 128 GB de Memoria
Cómo Usar IA Gratuita para Programación: Una Guía Realista
GPUDirect y TurboQuant: AWS acelera la carga de grandes LLMs en GPU
Ejecutar GLM-5.1 Localmente: Guía Completa para llama.cpp y GGUF
Syntiant Presenta IPO: IA en el Edge en Chips Crece de Laboratorios a Bolsa de Valores
Fabricante de chips de IA de bajo consumo para inferencia local (en dispositivo) presentó S-1 para IPO en Nasdaq. IA en el Edge se convierte en commodity.
OpenAI Presentó GPT-Live — ChatGPT de Voz Actualizado con Soporte de GPT-5.5
OpenAI lanzó GPT-Live — un modo de voz actualizado de ChatGPT que puede delegar tarefas complejas al GPT-5.5.
Google Exige Etiquetado de Anuncios con IA, Samsung Prepara GAIA, Alibaba Presenta LingBot-VA 2.0
Ollama Recauda $65 Millones y Casi Alcanza 9 Millones de Usuarios para Herramienta de IA
Hugging Face: el backend de transformers en vLLM ya funciona a velocidad nativa
Microsoft apuesta por modelos de AI propios para reducir costos
El Índice de Gastos en Tokens de IA de Silicon Data Cae 20% en Junio Tras Crecimiento Récord
Los analistas de Silicon Data registraron una caída de casi 20% del índice clave LLM Token Expenditure Index desde el pico de mayo — tras un crecimiento casi…
NVIDIA Lanzó Nemotron-Labs-TwoTower — Modelo de Lenguaje de Difusión con Pesos Abiertos
NVIDIA ha abierto los pesos del modelo de lenguaje de difusión Nemotron-Labs-TwoTower, que combina una columna vertebral AR congelada con una cabeza de difusión…