Desarrollador Entrenó un Agente de IA para Postularse Automáticamente a Ofertas de Empleo en HH.ru

Un desarrollador publicó en Habr un análisis detallado de cómo construyó de forma independiente un agente de IA autónomo para buscar trabajo en HH.ru: el bot busca vacantes por sí solo, filtra ofertas irrelevantes usando una red neuronal local, escribe cartas de presentación personalizadas para cada puesto y envía informes a Telegram — sin invertir en APIs de pago.

Por qué la búsqueda de trabajo se ha convertido en una guerra con robots

El autor describe el mercado laboral de TI como despiadado con los principiantes: para obtener siquiera una respuesta, necesitas responder a cientos de vacantes, y en su mayoría recibes solo rechazos automáticos de sistemas de RRHH. En ambos lados del proceso, ahora trabajan algoritmos: los empleadores filtran currículos automáticamente, y los candidatos, para pasar estos filtros, tienen que escribir una carta de presentación única para cada vacante. Esta rutina es exactamente lo que el autor decidió eliminar confiándola a su propio agente, en lugar de reescribir manualmente el mismo texto para cientos de descripción de trabajos diferentes.

Qué puede hacer el agente de IA casero

La idea del agente es simple: funciona de forma autónoma y maneja completamente el ciclo rutinario de responder a vacantes mientras el usuario se ocupa de sus asuntos.

• Busca vacantes en HH.ru de forma independiente
• Filtra ofertas irrelevantes y "basura" usando una red neuronal local
• Genera cartas de presentación personalizadas adaptadas a cada vacante
• Envía informes sobre vacantes encontradas y respuestas a Telegram
• Funciona completamente gratis, sin APIs de pago ni configuración extra

Por qué se necesita especialmente una red neuronal local

El autor estableció inicialmente un requisito estricto: el script debe ser gratuito y autónomo, sin "danzas ceremoniales" alrededor de APIs de pago. Por lo tanto, el filtrado de vacantes — la parte más masiva y rutinaria del proceso — es realizado por un modelo local que se ejecuta directamente en la máquina del usuario y no requiere ni suscripción ni pago por tokens. Esto hace que el agente sea completamente independiente de servicios externos y sus límites: sin importar cuántas vacantes necesiten procesarse en un día, el costo de ejecución no cambia ni crece con la actividad de búsqueda.

Las cartas de presentación, mientras tanto, siguen siendo personalizadas para cada vacante específica en lugar de ser enviadas por correo masivo con la misma plantilla — esto, según el autor, debería aumentar la probabilidad de pasar los filtros automáticos de sistemas de RRHH, que fácilmente reconocen texto idéntico enviado a docenas de empleadores seguidos. Telegram en este esquema sirve como el único punto de contacto: el agente funciona en segundo plano y envía informes sobre su trabajo, sin requerir que el usuario monitoree constantemente el proceso o ejecute manualmente cada etapa.

Cómo este agente difiere del envío masivo de respuestas

La diferencia clave en el enfoque es el rechazo del spam simple de respuestas. Muchos buscadores de empleo resuelven el problema de la cantidad de vacantes simplemente enviando por correo masivo el mismo currículum y carta de presentación a todos, pero este enfoque termina más rápidamente en los filtros automáticos de los empleadores. El autor tomó un camino diferente: el agente primero filtra vacantes irrelevantes usando una red neuronal local, y solo entonces genera una carta orientada hacia una descripción de puesto específica. Por esto, el número de respuestas puede ser menor que con el envío masivo, pero cada una teóricamente se ve más significativa desde la perspectiva de un reclutador o bot de RRHH que la lee.

Qué significa esto

La historia de un agente de IA casero para HH.ru es un ejemplo característico de cómo los buscadores de empleo en un mercado laboral de TI sobrecalentado toman herramientas de automatización en sus propias manos: dado que los algoritmos de los empleadores filtran currículos en masa, parte de los candidatos responde de la misma manera y construye sus propios bots para respuestas y correspondencia, sin gastar dinero extra ni tiempo en rutinas que antes se hacían manualmente.