Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.

DeepSeek, junto con la Universidad Tsinghua y la Universidad de Pekín, mejora el razonamiento de los agentes de AI
DeepSeek publicó un nuevo estudio en coautoría con universidades líderes de China, centrado en optimizar el razonamiento en modelos de lengu

Microsoft lanza Copilot Tasks — AI con computadora propia
Microsoft presentó el sistema Copilot Tasks, que funciona en la computadora en la nube de la compañía y realiza tareas rutinarias en segundo

Por qué la ciberseguridad tradicional no protege los sistemas de AI

Cómo los hackers convierten a los agentes de AI en armas contra los usuarios

Por qué los agentes de AI mienten sobre el presente: el problema de los datos desactualizados

La AI agéntica reescribe las reglas de la investigación biomédica

Nokia y AWS enseñan a las redes 5G a gestionarse solas con agentes de AI
Los gigantes de las telecomunicaciones están probando un sistema en el que agentes de AI redistribuyen en tiempo real los recursos de la red

Cómo preparar tu producto para la era de los agentes de AI — y no quedarte atrás
Los agentes de AI están cambiando las reglas del desarrollo. Examinamos dónde son realmente útiles, dónde solo estorban y qué deben hacer ah













