Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.

¿Quién es Responsable de los Errores de Agentes de IA: Tres Modelos de Responsabilidad Legal?
Cuando un agente autónomo comete un error, encontrar al culpable se convierte en una búsqueda jurídica. Examinamos tres escenarios de respon

Agentes autónomos y una “novela de espionaje”: un nuevo nivel de interacción entre humanos y AI
La historia de cómo la plataforma OpenClaw y los modelos de Anthropic convirtieron el desarrollo rutinario en un proceso envolvente de crear

OpenAI presenta Codex Security: un agente de AI para encontrar y corregir vulnerabilidades

OpenAI presenta Codex Security para la detección y corrección automáticas de vulnerabilidades en el código

Asistentes de AI para código: del autocompletado a los agentes autónomos

Tu propia LLM en la nube: cómo ajustarse a 16 GB de VRAM

AWS enseña a Strands Agents a trabajar con cualquier modelo en SageMaker
Amazon mostró cómo conectar al framework Strands Agents modelos de lenguaje desplegados en SageMaker, incluso si no admiten la API estándar

AI ha aprendido a revelar cuentas anónimas en las redes sociales
Investigadores de ETH Zurich y Anthropic crearon un sistema de agentes AI capaz de vincular cuentas anónimas con personas reales. La era del













