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Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
Asistentes de AI para código: del autocompletado a los agentes autónomos
En tres años, los asistentes de AI para programadores pasaron de ser un autocompletado avanzado a agentes completos capaces de leer reposito
Tu propia LLM en la nube: cómo ajustarse a 16 GB de VRAM
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Liquid AI presentó el modelo LFM2-24B-A2B y la aplicación LocalCowork, un conjunto para ejecutar flujos de trabajo complejos de agentes de A
Un desarrollador reemplazó a un equipo de producto usando agentes de AI
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Cinco patrones de seguridad sin los que la AI agéntica está condenada al fracaso
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AI starters para empresas: cómo los agentes de AI escriben aplicaciones CRM en lugar de los desarrolladores
Un nuevo enfoque para crear aplicaciones empresariales: plantillas de AI listas para usar con prompts permiten ensamblar módulos CRM persona
El CEO de Qualcomm califica 2026 como un año decisivo para los agentes de AI
Cristiano Amon intervino en MWC Barcelona con una previsión audaz: una ola de agentes de AI transformará todo el ecosistema digital. ¿Qué ha
Deutsche Telekom integrará un asistente de AI directamente en las llamadas telefónicas
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Alibaba presenta CoPaw — una estación de trabajo para escalar agentes de AI
Agentes del caos: por qué AI con privilegios de administrador borra servidores
El límite del escalado: por qué más agentes de AI no garantizan resultados
Un nuevo estudio identificó una barrera crítica en el desarrollo de los sistemas multiagente. La redundancia de información se está convirti
DeepSeek, junto con la Universidad Tsinghua y la Universidad de Pekín, mejora el razonamiento de los agentes de AI
DeepSeek publicó un nuevo estudio en coautoría con universidades líderes de China, centrado en optimizar el razonamiento en modelos de lengu