Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.

Cómo funcionan los agentes de AI para escribir código y qué es importante saber sobre ellos
Desde trucos de compresión de contexto hasta el trabajo en equipo multiagente, analizamos la mecánica de herramientas que ya están cambiando

Agentation: la herramienta que cambia la forma en que los desarrolladores se comunican con agentes de AI
En dos meses, el proyecto Agentation alcanzó 120.000 descargas en npm y promete duplicar la velocidad de trabajo con Claude Code. Analizamos

Cuando las redes neuronales litigan: cómo los sistemas multiagente están cambiando el AI jurídico

Amazon culpó a empleados por el error de su agente de AI

Reload crea memoria compartida para agentes de AI

DBS Bank permitirá que agentes de AI realicen pagos en nombre de los clientes

Del autocompletado a la autonomía: cómo crear un agente de AI completo
La historia de cómo la decepción con las capacidades de Cursor y Claude Code llevó al desarrollo de un asistente de AI verdaderamente autóno

Crisis de confianza: por qué los sistemas de AI multiagente fallan en la práctica
Los sistemas multiagente se ven impresionantes en grabaciones de demostración, pero su imprevisibilidad en tareas reales sigue siendo el pri













