Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
Amazon Bedrock agrega tres formas de gestionar herramientas de agentes de IA
AWS Bedrock ofrecerá a los desarrolladores opciones entre un sandbox Docker, un Code Interpreter gestionado y un proxy compatible con el SDK
LangChain optimizó Deep Agents para distintos modelos: +10–20% de rendimiento
Deep Agents ahora tiene perfiles model-specific que ajustan el funcionamiento para modelos de OpenAI, Anthropic y Google. En el benchmark ta
Google presenta Gemini 3.5 — un modelo que automatiza tareas complejas
LangChain presentó depuración automática y despliegue de una línea en Interrupt 2026
Figma integra su propio agente de IA para diseño directamente en el canvas colaborativo
LangChain añade intérpretes a Deep Agents — gestión de código entre llamadas
Cursor 3: Un espacio de trabajo unificado para desarrollo con agentes de IA
Cursor 3 es una nueva interfaz para desarrollo con agentes de IA que permite trabajo paralelo de múltiples agentes, sincronización nube-loca
Jensen Huang abrió a Nvidia un mercado de procesadores para agentes de IA valorado en $200 mil millones
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, predijo la aparición de un nuevo mercado para la empresa: procesadores para inteligencia arti