Uber: los agentes de IA solo reservaron 4 viajes y 500 comidas de un total de 320 millones durante la semana de Halloween

Durante el último año nos han dicho que los agentes personales de IA asumirán nuestras tareas rutinarias: pedirán un taxi y comida y comprarán productos. Las startups alcanzan valoraciones de decenas de miles de millones, mientras aplicaciones como Meta Muse llegan al primer puesto de la App Store. Pero después se publican los resultados de una empresa cotizada y el panorama se vuelve mucho más modesto.

Lo que reveló Uber

En la conferencia de resultados del tercer trimestre, el director financiero Balaji Krishnamurti explicó que, durante la semana de Halloween, la de mayor actividad de octubre, Uber y Uber Eats procesaron cerca de 320 millones de viajes y pedidos. A través de agentes de IA solo se gestionaron cuatro viajes y 500 pedidos de comida. Son centésimas de punto porcentual del volumen total: en la práctica, un error estadístico.

El consejero delegado, Dara Khosrowshahi, lo calificó de una “adopción muy temprana y muy limitada” y añadió que la empresa espera que crezca. Una semana antes, DoorDash había comunicado prácticamente lo mismo: los agentes generaron apenas unos cientos de pedidos, mientras la inmensa mayoría de los clientes seguía utilizando la aplicación convencional.

Por que un agente no puede competir con un botón

El principal argumento de la propia Uber es que pedir un viaje en la aplicación lleva una media de 50 segundos, mientras repetir el pedido de una comida favorita requiere unos 90 segundos. Las aplicaciones llevan años optimizándose para estos casos: direcciones guardadas, historial de pedidos, datos de pago y procesos de uno o dos toques.

Ahora imaginemos un agente. Hay que formular la solicitud, esperar la respuesta, comprobar que haya elegido la tarifa y el punto de recogida correctos y confirmar el pago. Para una tarea habitual y repetitiva, no es más rápido y, en ocasiones, resulta más lento. A eso se suma la cuestión de la confianza: un error en la dirección o en el precio cuesta dinero real.

El agente gana cuando la tarea es compleja y difusa: “Busca una cena para seis personas, con opciones vegetarianas, cerca del hotel y haz una reserva”. No tiene sentido delegarle un pedido sencillo que se completa con un toque.

Que significa esto en la práctica

Aun así, Uber mantiene una postura tranquila. Khosrowshahi considera que los agentes son otro canal de captación de clientes y espera un “efecto neto positivo” sobre la demanda. Según él, todas las empresas de IA están hablando con Uber; actualmente hay alrededor de ocho asistentes importantes y la cifra superará los diez. Para la plataforma es barato: conectarse a un canal adicional resulta más sencillo que construirlo por su cuenta.

Las conclusiones para desarrolladores y equipos de producto son las siguientes:

• No construyan un flujo con agentes sobre una tarea que la aplicación resuelve en un minuto. Midan primero el tiempo y el número de pasos en su propio producto.
• Busquen tareas con una carga cognitiva elevada: comparación de opciones, planificación y reservas de varios pasos.
• Preparen con antelación API y datos estructurados para los agentes. Es barato, pero no esperen un retorno rápido de la inversión.
• Conviene medir por separado desde ahora la métrica de “pedidos mediante agentes” para detectar un punto de inflexión si llega a producirse.

Limitaciones

Son datos de una sola semana y de dos empresas. No demuestran que los agentes nunca vayan a despegar: las primeras cifras de la web y de las aplicaciones móviles también parecían modestas. Además, se desconoce cuántos usuarios recurren a un agente para elegir una opción, pero después completan personalmente el pedido en la aplicación. Esos recorridos no aparecen en las estadísticas de pedidos mediante agentes.

La conclusión es sencilla: el entusiasmo en torno a los agentes se adelanta al comportamiento real de las personas. Por ahora vence la comodidad de la aplicación convencional, mientras la ventaja de los agentes se encuentra en las tareas complejas, no en sustituir el botón “Pedir”.