Uber revela: los agentes de IA pidieron solo 4 viajes en un trimestre de 320 millones de operaciones

Durante el último año, los analistas han advertido al mercado de que agentes de IA como Meta Muse u OpenAI Dots se convertirían en intermediarios entre el cliente y el servicio, y que Uber y DoorDash pasarían a ser una infraestructura anónima. Las primeras cifras reales de Uber enfrían bastante ese panorama.

Qué reveló exactamente la compañía

En una llamada con inversores, la dirección de Uber mencionó por primera vez el volumen de pedidos llegados a través de agentes de IA de terceros. En el tercer trimestre de 2026, los agentes solicitaron solo cuatro viajes. No cuatro mil ni cuatro millones, sino cuatro.

Con la entrega de comida les va notablemente mejor, aunque sigue siendo modesto: unos 500 pedidos de Uber Eats durante la semana de Halloween. El volumen total en ese mismo periodo fue de 320 millones de viajes y entregas. La cuota de los agentes aquí se redondea a cero.

Por qué tan poco

La primera razón es la fricción. El agente debe lidiar con direcciones, aclaraciones, pago, sustitución de productos y cancelaciones. Cada uno de estos pasos falla con más frecuencia que en la aplicación nativa, que Uber ha perfeccionado durante años.

La segunda razón son los incentivos. El director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, dice que Uber está abierta a trabajar con terceros, pero que sus servicios directos serán los más cómodos. Traducción: a la plataforma no le interesa que un agente se interponga entre ella y el cliente. Con el cliente se van los datos, la venta cruzada, la publicidad y la suscripción.

La tercera razón es que Uber está creando sus propios asistentes. Por ejemplo, Cart Assistant en Uber Eats arma una lista de la compra a partir de la foto de una receta o de una consulta de texto. Es el mismo escenario de «di lo que quieres», pero dentro del ecosistema de Uber.

Qué significa para desarrolladores y responsables de producto

Si creas agentes que piden comida, taxis o entradas, el principal riesgo no es la calidad del modelo, sino el acceso. Sin una API oficial o un acuerdo de colaboración, dependes de una interfaz que el dueño de la plataforma puede cambiar o cerrar. Planifica los acuerdos con las plataformas tan en serio como la parte técnica.

Si eres dueño de un marketplace o servicio, las cifras de Uber apuntan a una estrategia sensata: no cerrarse por completo, pero tampoco entregar a los clientes. Abre un acceso limitado para agentes para ver la demanda y no quedarte atrás, y refuerza en paralelo tu propio asistente.

Limitaciones

Es un solo trimestre y una sola empresa, y el mercado de agentes apenas se está formando. El propio Khosrowshahi califica la situación de «muy, muy temprana» y reconoce que le gustaría más tráfico. Una cuota nula hoy no garantiza una cuota nula dentro de dos años si los agentes resuelven el problema de la fricción y las plataformas aceptan una integración más profunda.

Por ahora la conclusión es sencilla: los agentes de IA como canal de distribución para servicios de demanda cotidiana siguen siendo más una hipótesis que una realidad. Quienes construyen negocios sobre agentes intermediarios deberían basar su modelo en cifras como cuatro viajes, y no en las previsiones optimistas de los analistas. Quienes defienden su plataforma deberían seguir la evolución cada trimestre: ahí se verá cuándo el miedo pasa a estar justificado.