NVIDIA Developer Blog
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NVIDIA analiza cómo almacenar el estado de las capas SSM al decodificar LLM híbridos. El tema afecta a Nemotron 3, Qwen3.5–3.8, Kimi-K3 y GLM-5.3-Flash.

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NVIDIA KGMON queda segunda en la KDD Cup 2026 tras simplificar el harness de su agente
El equipo NVIDIA KGMON fue segundo en KDD Cup 2026 Data Agents: su agente respondía preguntas sobre seis tipos de datos, de bases de datos a vídeo. Su apuesta fue un harness compacto.

NVIDIA CCCL Runtime: abstracciones modernas de C++ para un desarrollo seguro en CUDA
NVIDIA añade a las bibliotecas CCCL el grupo de herramientas Runtime: abstracciones modernas de C++ que hacen más seguro el desarrollo para GPU y reducen el código repetitivo habitual.

NVIDIA logra el 100% en ARC-AGI-3: el protagonista no es el modelo, sino el harness
La arquitectura NVIDIA AVO obtuvo un resultado absoluto en el benchmark interactivo ARC-AGI-3. La conclusión clave: no resuelve el modelo, sino el harness, el sistema que gestiona su contexto, sus herramientas y su recup

NVIDIA Exemplar Cloud: por qué clústeres de IA idénticos pierden hasta un 12% de rendimiento
NVIDIA ha documentado una brecha sistemática del 8–12% en training throughput entre clústeres de IA idénticos con H100 y GB200 NVL72. La causa está en la configuración, no en el hardware.

NVIDIA acelera consultas analíticas Presto en la plataforma GPU GB200 NVL72
NVIDIA mostró la aceleración de GPU del motor SQL abierto Presto en la plataforma GB200 NVL72 para análisis de baja latencia en conjuntos de datos muy grandes.

NVIDIA presenta perfil LangChain Deep Agents para modelo Nemotron 3 Ultra
NVIDIA lanzó orientaciones sobre configuración de un perfil harness LangChain Deep Agents bajo su modelo abierto Nemotron 3 Ultra — la configuración adecuada debe acercar la precisión a modelos de frontera propietarios c

NVIDIA describió paralelismo tensorial no uniforme para el entrenamiento de LLM en GPU
NVIDIA publicó en Developer Blog un análisis de la técnica de paralelismo tensorial no uniforme que aumenta el goodput en el entrenamiento de modelos de lenguaje grande en clusters de miles de GPU.

NVIDIA mostró optimización del pipeline NuRec a través de Nsight Developer Tools
NVIDIA explicó cómo los ingenieros aceleran la reconstrucción 3D de redes neuronales en Omniverse NuRec usando perfiladores Nsight Developer Tools.

NVIDIA Developer Blog Explica Técnicas de Aprendizaje Reforzado para Agentes de IA
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NVIDIA describe GQE — plataforma para motores de procesamiento de consultas acelerados por GPU
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NVIDIA XR AI: Cómo la Empresa Ayuda a los Desarrolladores a Construir Agentes de IA para Gafas AR
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NVIDIA Vera CPU: Nuevo Estándar para Tareas de IA Agéntica en Fábricas
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NVIDIA Alpamayo: Entrenamiento de Modelos en Bucle Cerrado para Vehículos Autónomos
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