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243.000 textos para un modelo pequeño de 29 millones de parámetros: cómo el autor seleccionó datos de Wikipedia y libros de psicología
El autor de una serie en Habr tomó 200.000 párrafos de la Wikipedia rusa y 50.000 de libros de psicología. De 1,36 millones de textos, 243.412 pasaron al entrenamiento: así sale más barato calcular y entrenar un modelo d
El ruido en los embeddings no protege los datos: 100 pares conocidos revelan ~90% de los documentos
Un autor probó 8 esquemas de protección de embeddings: el ruido gaussiano deja reconocibles el 99,9% de los registros con la búsqueda a la mitad; 100 pares conocidos revelan ~90%.
El tech lead de un banco lleva un bot de Telegram para OpenCode a 1298 estrellas en GitHub con ayuda de agentes de IA
Un tech lead de un banco hizo crecer en un año un bot open source para OpenCode hasta 1298 estrellas y 48 colaboradores con agentes de IA. Qué funcionó en el desarrollo y la promoción.
Claude Code monta vídeo a partir de la transcripción: cómo funciona video-use, con 30 000 estrellas
El skill de código abierto video-use enseña a Claude Code a cortar pausas, elegir las mejores tomas y unir el clip con FFmpeg. El modelo casi no ve el vídeo: lee texto con marcas de tiempo.
Un desarrollador crea un sistema RAG con modelos locales y eleva la precisión de búsqueda del 20% al 53%
Un ingeniero construyó un agente de IA para analizar noticias sin recurrir a ninguna API en la nube: solo modelos locales en su propio hardware. Una búsqueda híbrida resolvió el problema de los homónimos como "oro", y un
OES despliega 30 agentes de IA en camiones de cantera y eleva el acarreo un 10%
En una mina con 240 máquinas, una capa de IA sobre el despacho antiguo logró +10% de acarreo sin camiones nuevos; el 95% de las directivas se cumple sin llamar al despachador.
Qwen 3.5 4B lleva un procesador RISC-V dentro de sus pesos, con memoria basada en DeltaNet
Divyansh Agrawal compiló un núcleo RISC-V de 32 bits en los pesos de Qwen 3.5 4B sin entrenamiento. La aritmética de números largos pasó del 48,6% al 100%, igual que el modelo con Python.
Claude en Houdini sobre Windows: dos bugs en el panel del agente y una geoda de 31 nodos
El autor conectó Claude a Houdini mediante un panel MCP, encontró dos fallos en Windows, envió las correcciones y montó en 22 minutos una geoda procedural de 31 nodos.
Un agente de IA con GPT-5.5 revisó 2600 autotests de TravelLine en dos semanas
Un tester manual de TravelLine auditó con un agente en OpenCode los tests E2E antes de migrar a .NET: en la sección Transfers, 15 de 18 tests de UI duplicaban comprobaciones de integración.
Google DeepMind encuentra un fallo en softmax: el gradiente se anula con un margen de 16,6
Barron, Gnanapragasam y Tschannen muestran que en float32 el gradiente de cross-entropy se anula con una brecha de unos 16,6 y que la destilación genera ruido espurio. Basta reordenar una fracción.
Keystone saca el nombre del modelo del código: un gateway LLM open source añade 0,64 ms
Keystone, gateway open source en Go, enruta las peticiones por complejidad, no por nombre de modelo. Fallbacks, límites en dólares y un juez de 250 ms suman solo 0,64 ms de latencia.
YADRO prohíbe a su LLM tocar las cifras y publica más de 10 informes al día sin intervención humana
En tres meses, analistas de YADRO montaron un servicio con Dify, Trino y Airflow: el código calcula las métricas, el modelo comenta con marcadores y cada mañana salen más de una decena de informes.
Un ingeniero de seguridad construyó en 7 días un servidor MCP que asusta a un agente de IA con vulnerabilidades
AppSecGate MCP lanza escáneres y mantiene una base de hallazgos. En OWASP Juice Shop, el agente procesó 200 hallazgos en 50 minutos y 15 rublos, y corrigió 56, 8 de ellos critical.
aiedit oculta líneas de código concretas al agente de IA: 5 niveles y 857 pruebas
Un novato en Python escribió con Claude el editor aiedit: el modelo ve el proyecto, pero no las líneas cerradas. Lo garantiza el código, no el prompt: 11 mil líneas, 857 tests, MIT.
vps-forge: los agentes con root en un VPS ganan reversión automática y los autobaneos caen de 7 de 60 a 0
El Agent Skill abierto vps-forge arma un dead man's switch de 5 minutos antes de que el agente toque nada. En 120 ejecuciones de Opus 5.5, la nota subió de 79–92 a 99–100, pero cada ejecución cuesta el triple.
BigSleep, basado en LLM, encontró 45 vulnerabilidades en V8 y Fuzzilli, 37; solo el 25% coincide
Project Zero comparó el agente LLM BigSleep y el fuzzer Fuzzilli en V8: 45 vulnerabilidades frente a 37 en seis meses. Solapamiento: 25% en el tracker, cerca del 60% en el experimento.
rwkv-quant: una sola matriz en bf16 elimina el 39% de las pérdidas al cuantizar RWKV-7 2.9B
El autor de rwkv-quant descubrió por qué COMPRESSION pierde +4.04% de perplejidad en RWKV-7 2.9B frente a +2.85% en 1.5B: la causa es una sola matriz, y corregirla cuesta el 0.5% del archivo.
Qwen3-8B en la NPU del Intel Core Ultra 5 226V: 10,7 tok/s a 15 W y 24 dB de silencio
Qwen3-8B en los tres bloques de Lunar Lake del mini PC Ninkear L20: la NPU da 10,7 tok/s y 1,52 J por token; la GPU es el doble de rápida, pero el equipo sigue silencioso y libre.
Gemma 26B ajustada en un MacBook de 24 GB: el asistente sin conexión acierta 703 de 766 conversaciones
Un desarrollador ajustó Gemma 4 26B A4B con QLoRA en un portátil y trasladó 5.000 tokens de reglas a los pesos. Resultado: 703 de 766 conversaciones correctas y mediana de 1,64 s por respuesta.
Codex con GPT-6.1 Sol recorta la ventana a 828 400, pero dejó pasar una entrada de 888 mil tokens
En el config figura model_context_window = 1 000 000, pero Codex muestra 828 400. Una prueba con 890 547 tokens mostró que es un umbral para el historial, no el límite de una entrada.
12 herramientas de pentesting contra Juice Shop: el mejor agente de IA encontró 5 fallos de 116
Un autor probó 6 agentes de IA, 4 escáneres DAST y Claude + Burp MCP en OWASP Juice Shop, con 116 vulnerabilidades. Ganó el híbrido (9/10); los benchmarks sonados no se confirmaron.
Una receta en lugar de los pesos de un LLM: el intento de convertir 16 GB de matrices en fórmulas
En lugar de almacenar miles de millones de números, un modelo puede describirse con un generador de pesos: hiperredes, fórmulas, fractales. Habr analiza qué funciona y a qué precio.
Habr analiza el sesgo del oráculo: la IA acelera el código, pero la confianza en él no crece
La segunda parte de la serie sobre programación fiable explica por qué con los LLM suben las métricas de proceso, pero no la confianza en el código. Usa datos de DORA, Veracode y FormAI.
Jeffrey Huntley divide las herramientas para desarrolladores en S-tier y F-tier: lo deciden --help y los pesos de los modelos
Jeffrey Huntley: en el debate MCP vs. CLI gana quien ha entrado en los pesos de los modelos. GitHub funciona con gh CLI sin skills, y a los recién llegados les aconseja empezar por --help.
Un detector casero de «neuroslop» detecta con código 5 de 12 señales de texto escrito por IA
Un autor ordenó 12 señales de «neuroslop» según las comprobaciones de su detector: el código detecta cinco, dos de ellas solo en parte. Las otras siete quedan para el editor, y los detectores en línea confunden a humanos
Claude amplía de ocho a nueve bucles el cálculo de una amplitud, según Anthropic
Anthropic informa de un cálculo a nueve bucles hecho por Claude: el resultado publicado hasta ahora para esta amplitud llegaba solo a ocho. Analizamos cómo verificar código científico generado por IA.
Una voz sintetizada leyó una novela en 1 h 58 min; lo que fallaba era la capa de procesamiento que rodea al modelo
Un autor de Habr dobló una novela de 15 444 palabras: la voz aguantó dos horas; los fallos estuvieron en el troceado, el pegado de frases y el marcado. Un set de 14 frases no los detectó.
Un autor con suscripción de Claude de $200 vuelve al contexto de 200K por los límites
En primavera le bastaba con $100; en agosto el límite semanal se agotaba en 3 días. Vio la causa en la «comodidad cotidiana» y volvió a la ventana de 200K tokens.
Lambert: prohibir los pesos abiertos obligaría a prohibir también las API de los modelos de frontera
Nathan Lambert (Interconnects) analiza el debate sobre los ciberriesgos de los modelos abiertos: la mayoría de los ataques documentados usó sistemas cerrados, no pesos abiertos.
La IA llega a los PLC: los asistentes de ingeniería ya leen proyectos y escriben código
Las herramientas de IA para el desarrollo de PLC evolucionan: de chats a agentes completos. PLC Copilot, Copia AI y Siemens Eigen Engineering Agent ahora leen proyectos, generan código en ST, compilan y corrigen errores.