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Un Único Sufijo Rompe Cualquier LLM: Investigadores Encontraron Un Vector de Rechazo Universal
Diferentes ataques adversariales en LLMs — GCG y AutoDAN — resultaron ser dos caminos hacia el mismo lugar: un único vector de rechazo que controla toda la seguridad del modelo.

Desarrollador Convierte un Prompt en un RPG Completo: Ubicaciones, NPCs, Música y Combate de Redes Neuronales
Un equipo con financiamiento relanzó un proyecto de generador de RPG neural: ahora un único prompt produce un juego por turnos con ubicaciones, NPCs, trama, doblaje y combate.

Anthropic lanzó Fable 5 y secreta Mythos 5 sin filtros de seguridad — a través de Project Glasswing
Una semana después de las advertencias de Dario Amodei sobre peligros de la IA, Anthropic lanzó Fable 5 y su versión sin clasificador de seguridad — solo por invitación.

Sabios Ciegos e IA: Por Qué Ingenieros, Científicos y Usuarios Ven Elefantes Diferentes
Una antigua parábola sobre sabios ciegos y un elefante describe de manera más precisa por qué diferentes especialistas entienden la inteligencia artificial de formas fundamentalmente distintas.

Desarrollador mantiene una selección diaria de artículos de Habr sobre desarrollo orientado a agentes
Desde abril de 2026, un desarrollador selecciona diariamente los mejores artículos de Habr sobre desarrollo orientado a agentes de los hubs de IA, Java, Python y pruebas — y comparte una selección abierta.

¿Por qué los desarrolladores discuten sobre la memoria de agentes de IA: técnica o filosofía?
Una discusión sobre un artículo que trata la memoria SQLite para agentes de IA escaló hacia un debate filosófico: ¿qué significa 'recordar' para un agente y necesita identidad continua?

Cómo un agente de IA organizó un archivo fotográfico de 36 mil imágenes y correos desde 2005 en una noche
Un desarrollador compartió en Habr cómo automatizó el procesamiento de un archivo fotográfico de 20 años que contenía 36 mil archivos con un total de 222 GB en una sola noche utilizando un agente de IA ejecutándose en mo

Por Qué la IA Detecta Amenazas en Redes Industriales Donde el Antivirus Falla
IA y ML están cambiando fundamentalmente cómo se protegen los sistemas de control industrial: reemplazando firmas de antivirus obsoletas por análisis conductual en tiempo real de anomalías en entornos OT.

Cómo optimizar el trabajo con Claude Fable 5: consejos de Anthropic
Anthropic compartió dos recomendaciones clave sobre el uso del modelo Fable 5 en aplicaciones de producción.

Cómo funciona la revisión de código con IA en 2026 y qué errores realmente detecta
La revisión de código por IA ha evolucionado de una herramienta de nicho a una práctica estándar en equipos de desarrollo.

La biología se encuentra con el silicio: redes neuronales de computación no convencional
Las redes neuronales se inspiran cada vez más en la biología: desde computadoras moleculares hasta chips neuromórficos. Los investigadores buscan en la naturaleza respuestas a los desafíos de la AGI.

Bot de Telegram con RAG sin bases de datos vectoriales: ejemplo en Cloudflare Workers
Un desarrollador mostró cómo crear un bot de Telegram con búsqueda RAG sin bases de datos vectoriales ni infraestructura de pago. Se utilizan el algoritmo Jaccard, Groq API y Cloudflare Workers.

Convertidor de prompts: cómo una skill transforma una idea en una instrucción lista para IA
Un desarrollador creó una skill abierta que genera automáticamente prompts correctos para Claude, GPT, Gemini y DeepSeek directamente desde la descripción de la tarea.

Lanzamiento de Claude Code y Fable 5 desde Rusia: nuevas formas de eludir los bloqueos
Anthropic actualizó Claude Code y Fable, pero las herramientas dejaron de funcionar desde Rusia. Los desarrolladores encontraron formas de superar las limitaciones a través de VPS y servidores locales.

MITRE ATLAS: protección de sistemas de AI y ML contra nuevas amenazas cibernéticas
MITRE ATLAS ayuda a las organizaciones a proteger sistemas de AI contra amenazas crecientes: ofrece un enfoque estructurado para la modelación de ataques y la construcción de defensas a través de cuatro elementos clave.

Un año después, Qwen3 sigue siendo la mejor relación precio-calidad — prueba comparativa de modelos
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Cómo Content AI creó un revisor de código IA que detecta pequeños bugs
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