Habr AI
Fuente de noticias de IA. Los artículos son seleccionados y adaptados por la redacción de Hamidun News.
Últimas publicaciones
El servidor MCP de 2GIS: cómo evitar que los LLM inventen direcciones y coordenadas
2GIS ha presentado un servidor MCP con seis herramientas para conectar agentes de IA directamente a sus servicios de geolocalización: búsqueda de lugares, geocodificación, rutas, isócronas y mapas estáticos. El problema
Ranking de modelos de video de octubre de 2026: Luma Ray 3.14 gana con un mismo prompt por 5 tokens
Prueba de 12 modelos de video con un prompt idéntico (8 seg, 720p, una sola toma): Luma Ray 3.14 obtiene 9,1 de 10 siendo el más económico (5 tokens, 2 minutos de generación), mientras que Seedance 2.5 ofrece mejor calid
Por qué los agentes de IA son vulnerables a la inyección de prompts y cómo protegerlos a nivel de arquitectura
El experto independiente Andréi Biriukov explica la diferencia fundamental entre los sistemas de IA y el software tradicional: en los agentes LLM, el plano de control y el plano de datos se fusionan en uno solo, lo que l
La IA no sustituirá al psicólogo, pero rediseñará su jornada laboral para 2028
Para 2028, la inteligencia artificial se integrará en el trabajo del psicólogo no como un reemplazo, sino como una herramienta para la rutina. La ayuda con los diarios, la preparación de sesiones y el formato de los ejer
Un modelo de decisiones en ruso entrenado en una noche de GPU: qué sabe hacer y dónde pierde frente a los grandes LLM
Un desarrollador publicó en Habr el ajuste fino del modelo abierto Qwen3.5-4B mediante LoRA para crear un modelo de decisiones especializado en ruso. Elige entre las opciones propuestas en 60-100 ms con una calibración h
Agentes de IA: los pull requests suben un 98%, pero la revisión se atrasa un 91%. ¿Adónde se fue la cola?
Los desarrolladores que usan asistentes de IA cierran un 98% más de pull requests, pero el tiempo de revisión ha crecido un 91%, y en QA un 300%. La IA aceleró la generación de código, pero la capacidad de revisión e int
600.000 millones de tokens después: cómo gestionar agentes de IA al descompilar un videojuego
Tres meses de trabajo de agentes de IA basados en Claude, Codex, Luna y otros modelos — una reconstrucción completa de un shooter en C++. El 99% de las funciones recuperadas, el 83% coincide con el original byte a byte.
El estado del IT en 2026: los agentes escribieron más código que los humanos
En agosto de 2026, los agentes abrieron más pull requests en GitHub que los humanos. Desde julio, también crean más tickets en Linear. Los IDE están desapareciendo, cada empresa construye su propio harness, y las migraci
Ya hay 18 agentes de IA rusos para código, pero "ruso" significa tres cosas diferentes
El censo de RuBench contó 18 agentes de IA rusos para desarrollo (10 para IDE/CLI y 8 constructores): desde GigaCode, SourceCraft y Kodik hasta T-Code, Koda y 1S:Napárnik. Analizamos la lista completa, precios y tres arq
Ocho suposiciones de seguridad que los agentes de IA están rompiendo: de dos semanas a diez horas
Los agentes de IA han cambiado la economía de los ciberataques. Un trabajo que a una persona le tomaría dos semanas, los agentes lo hacen en diez horas. Ocho errores críticos de seguridad de los que hay que deshacerse ya
Google enseña a EmbeddingGemma 2 a entender texto, imágenes, vídeo y audio
Google DeepMind lanzó el 6 de octubre el modelo multimodal abierto de embeddings EmbeddingGemma 2. Convierte en vectores texto, código, imágenes, vídeo y audio, situándolos en un único espacio de 768 dimensiones. La prim
Qué reveló la filtración de Claude Code sobre el futuro de los agentes de IA de Anthropic
Anthropic publicó accidentalmente el código fuente completo de Claude Code versión 2.1.88 por un error de configuración de npm. En el código se descubrieron 44 flags ocultos con agentes autónomos, pensamiento en segundo
El autopiloto de archivos de Claude Cowork: tres ejemplos que ahorran horas
Claude Cowork convierte horas de tareas rutinarias en minutos. Con acceso directo a los archivos locales, basta un solo prompt para que Cowork elabore un plan y ejecute la tarea: desde organizar carpetas hasta clasificar
Por qué Microsoft, OpenAI y Anthropic piden no confiar en su propia IA
Microsoft declara en sus Términos de Servicio que Copilot es solo entretenimiento, OpenAI exige verificación humana de cada resultado y Anthropic limita su responsabilidad a 100 libras. Los gigantes tecnológicos intentan
Fine-tuning de Gemma 4 con GPU en Cloud Run: del 89% al 94% en clasificación de animales
Un análisis completo del fine-tuning de Gemma 4 con datos propios en Google Cloud. Una arquitectura con soporte nativo para video y audio, cuantización QLoRA y un salto de precisión del 89% al 94% en el dataset Oxford-II
Anatomía de un texto de IA: cómo detectan los editores los artículos generados por redes neuronales
La estructura perfecta y la ausencia de errores ya no garantizan un puesto. Analizamos por qué los editores rechazan en masa textos impecables de candidatos y cómo reconocer la huella de la inteligencia artificial.
Reasoning Drift en la IA: cómo un modelo se degrada mientras el servicio sigue funcionando
Los modelos de IA comerciales como Claude pueden perder calidad de forma silenciosa sin que el servicio deje de funcionar. El reasoning drift —la pérdida de capacidad para manejar razonamientos de varios pasos— se está c
Tres puntos de inflexión de la IA: de ChatGPT a los agentes y la inteligencia física
Jensen Huang describió la evolución de la IA a través de tres puntos de inflexión: IA generativa, IA de razonamiento (el modelo O1) y IA agéntica. El consumo de tokens ha crecido millones de veces. La próxima frontera es
Claude Mythos solo para Big Tech, CaveMan ahorra tres veces más tokens
Anthropic ha restringido Claude Mythos al consorcio Project Glowswing (AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, Apple). El modelo alcanza un 77,8% en SWE-bench Pro frente al 53,4% de Opus y ya ha detectado fallos en Linux
La sombra de Altman: cómo las ambiciones personales definen el futuro de la inteligencia artificial
Analizamos cómo Sam Altman se hizo con el control de la industria de la IA y dejó a sus competidores en segundo plano. ¿Por qué el rumbo actual de la tecnología refleja los intereses de una sola persona?
Por qué los modelos multimodales no logran ver las interfaces web
Los modelos multimodales no se desenvuelven bien con las interfaces: el código oculta la realidad y las capturas de pantalla exigen analizar millones de píxeles. Hace falta un módulo integrado que entienda la estructura
KodaCode lanza el control de agentes vía Telegram y entrada por voz
KodaCode 0.9.0 permite controlar el agente a través de un bot de Telegram y entrada por voz. El control remoto ya está disponible en VS Code, y ambas funciones llegarán próximamente a CLI y los IDE de JetBrains.
El fin de la era abierta: Meta sustituye Llama por el modelo cerrado Muse Spark
Meta sorprende a la comunidad de IA al abandonar el desarrollo de Llama en favor del propietario Muse Spark. El giro hacia un modelo cerrado amenaza a miles de startups y cambia las reglas del mercado.
Los detalles ocultos de Claude Opus 4.7: compromisos, tokenización y un carácter nuevo
Repasamos los detalles menos evidentes del lanzamiento de Opus 4.7: por qué pierde en varios benchmarks, qué cambió en el tokenizador y por qué ahora discute más al escribir código.
Automatización del Code Review: cómo las redes neuronales están asumiendo el trabajo rutinario de los desarrolladores
Un equipo de ingenieros de LLM automatizó el code review usando Qwen3-Coder-30B mediante un pipeline de tres etapas: generación de problemas, validación de comentarios y deduplicación semántica. Procesando 1.000 PRs por
Cómo automatizar el 70% de las tareas reveló el verdadero valor del trabajo humano
Un experto en IA automatizó el 70% de su rutina y descubrió que el 30% restante es la clave fundamental del éxito profesional.
LLM como decodificador en ASR: Kontur adapta la arquitectura SALM de Nvidia para telefonía en ruso
Kontur adaptó la arquitectura híbrida SALM de Nvidia para telefonía y videoconferencias en ruso. En lugar de un sistema en cascada clásico, usaron un LLM (Qwen) como decodificador junto a un encoder FastConformer. Lograr
BCG: la mitad de los directivos ve cómo la IA erosiona las habilidades de sus empleados
La mitad de los directivos encuestados por BCG detecta deskilling: los empleados pierden habilidades profesionales por culpa de la IA. Un autor de Habr analiza diez hábitos: cinco dañinos y cinco útiles.
Un repositorio trampa con 1774 estrellas: dos filtros para detectar malware y alucinaciones
Un bot de Telegram envió un repo con 1774 estrellas — una trampa disfrazada con malware. Tras analizar 321 repos de tendencias, el autor creó dos filtros: uno para detectar malware y otro para verificar alucinaciones de
Un desarrollador aloja a los agentes de Claude Code y Codex en el notch del MacBook por un 0,5% de CPU
Un autor de Habr creó una app para macOS que lleva el estado de Claude Code y Codex al notch del MacBook: un brillo avisa de la espera y cada sesión es un muñeco en una oficina pixelada.