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Teorema no-hair para transformers: el prompt se olvida como t^-α, α≈0,55–0,7
El análisis muestra que tras t tokens la distancia entre estados ocultos de prompts distintos cae como t^-α. En modelos entrenados, α≈0,55–0,7; cota demostrada…
Huginn supera a Ouro en los 10 benchmarks: así se diseñan los LLM recurrentes
Los modelos de lenguaje recurrentes reutilizan bloques del Transformer, pero dar con la arquitectura correcta es un recurso escaso. Investigadores del Institute of…
MOSS-Image: un modelo abierto de 5B dibuja texto largo con una cobertura del 96,3%
MOSS-Image, modelo de difusión abierto de 5000 millones de parámetros, alcanza un 96,3% de cobertura de texto en LLTB y promete publicar pesos, receta y framework…
Claude reconstruyó en media hora el origen de los seed de cinco curvas NIST
HumanoidPose estima la postura de un humanoide a partir de vídeo y reduce el error de ángulos entre un 18 y un 32 %
Investigadores etiquetan 2122 diálogos de WildChat: el 71,1% de los chats legales busca asesoramiento personal
StopLoss interrumpe las ejecuciones condenadas de los agentes de programación y ahorra hasta un 48% del coste
LMS y CRM de 205.000 líneas de código con agentes de IA: el precio de la puesta en producción, tres estados de un lead y un carácter \r
Dos sistemas en producción interconectados —una plataforma educativa LMS (121.853 líneas de TS/TSX, 47 routers, 288 procedimientos) y un CRM con un registro único…
Cambiar la definición de «unsafe» mueve la puntuación de un guardrail de 0 a 100 con solo el 0,03% de los pesos
Los autores etiquetaron dos veces ~53 mil prompts según distintas políticas y entrenaron 20 guardrails. La dispersión llegó a 23 veces y parte de los tests ya…
Investigadores proponen Anti-Persistence: memoria para agentes LLM sin reglas almacenadas
Generación de escenas 3D: un DiT trabaja en un latente 3D y codifica la escena en 1K tokens
Auditoría de POPE: la elección de los tokens «yes/no» desplaza el F1 de LLaVA-1.5 en 6,13 puntos
Refinamiento paralelo en lugar de difusión: los DRLM alcanzan 93,9% en Sudoku-Extreme
Ropedia W0 se entrenó con 10 mil horas de vídeo de personas y 3 mil horas de robots
Anthropic: los perfiles junior pasan del 27% al 9% de las contrataciones y las horas de los agentes multiplican por 6 las de las personas
TokenGate acelera el prefill en LLM hasta 11,3 veces gracias a la poda entrenable de tokens
Vercel fija plazos para los proveedores: las claves estáticas desaparecerán en 2027
Vercel encuestó a 1000+ proveedores SaaS: solo el 8,4% admite autenticación segura. El 30 de noviembre empieza el aviso «Not secure»; en enero de 2027, la retirada…
T2Quant redistribuye la precisión por pasos en los LLM de difusión: hasta +6,7 p. p.
T2Quant cuantiza modelos de lenguaje de difusión variando los bits de las activaciones en cada paso de denoising: hasta 6,7 p. p. más de precisión con el mismo…