La brecha de las expectativas: el 91% de los empleados de Anthropic y el 39% de los estadounidenses esperan un descubrimiento de IA a nivel Nobel

El 16 de octubre de 2026, Anthropic publicó un estudio titulado «The AI Expectations Gap» (La brecha de las expectativas de la IA). Los autores —Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek y Peter McCrory— encuestaron a una muestra representativa a nivel nacional de estadounidenses junto con los empleados de la compañía. El objetivo: entender cómo ambos grupos evalúan el futuro de la inteligencia artificial. El estudio reveló una divergencia fundamental, no solo sobre la velocidad de desarrollo de la IA, sino también sobre su impacto en la economía y el mercado laboral.

Ocho tareas, dos futuros distintos

La encuesta incluyó ocho tareas, desde escribir correos rutinarios hasta realizar descubrimientos de nivel Nobel. Sobre las capacidades actuales de la IA, ambos grupos coinciden: la IA puede resolver tareas relativamente simples, pero no ha generado avances científicos. En las previsiones de futuro, las opiniones se dividen radicalmente.

De cara a 2030: • El 91% de los empleados de Anthropic y el 39% de los estadounidenses creen que la IA logrará un descubrimiento de nivel Nobel • El 90% de los empleados y el 38% de los estadounidenses esperan que la IA pueda diseñar, realizar y publicar investigaciones científicas • Solo el 2% de los empleados piensa que la IA nunca llegará a completar alguna de estas tareas, frente a entre el 19% y el 40% de los estadounidenses

La experiencia de uso de la IA influye en estas previsiones. Entre los estadounidenses que usan IA regularmente en el trabajo, el 56% espera que la IA realice siete de las ocho tareas para 2030, un porcentaje mayor que el promedio general (41%), pero muy por debajo del de los empleados de Anthropic (96%).

Obstáculos y velocidad de adopción

Aunque la IA pueda realizar una tarea, eso no garantiza que se use. Según los estadounidenses, para 2030 la IA se aplicará en el 42% de los trabajos para los que es técnicamente apta. Los empleados de Anthropic esperan un 65%.

Los estadounidenses identifican como principales obstáculos no la tecnología, sino las preferencias humanas y el marco normativo: • La preferencia de los clientes por tratar con personas y no con IA • Las preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos • La falta de fiabilidad de la IA • Las leyes, normativas y cuestiones de responsabilidad

Los usuarios habituales de IA en el trabajo priorizan de forma distinta: el 42% sitúa la privacidad en primer lugar (frente al 37% entre quienes no la usan), mientras que la preferencia de los clientes pierde peso (37% vs 42%).

Productividad y ahorro de tiempo

Al estimar el ahorro de tiempo en tareas para las que la IA está bien preparada: • El 85% de los empleados de Anthropic cree que el trabajo tomará la mitad del tiempo o menos • El 59% de los empleados dice que tomará un cuarto del tiempo o menos • Entre los estadounidenses que usan IA, el 26% dice lo mismo • Entre los que no la usan, la cifra es del 21%

Anthropic respalda estas expectativas con datos reales. Tras implementar herramientas agénticas internamente, los empleados mostraron ganancias de productividad: los ingenieros triplicaron las líneas de código escritas por mes, el equipo de ventas cerró más acuerdos, y la producción por persona aumentó en los departamentos legal y de contratación.

Automatización del propio trabajo

La divergencia más significativa está en cuánto de su propio trabajo creen que la IA asumirá: • Los empleados de Anthropic creen que la IA se encargará del 75% de su trabajo para 2030 • Los trabajadores estadounidenses prevén solo un 28% • Solo 1 de cada 20 estadounidenses espera una automatización del 80% o más

Las cifras varían según el sector: los trabajadores manuales, de manufactura y transporte esperan un 25% de automatización, mientras que los profesionales de TI, ingeniería y ciencia esperan un 33%. Incluso los usuarios habituales de IA en estos campos mencionan un 40%, cifra más cercana al promedio nacional que a la postura de los empleados de Anthropic (75%).

Automatización y previsiones de desempleo

Ambos grupos vinculan la automatización esperada de su propio trabajo con las previsiones de desempleo: quienes esperan mayor automatización también predicen mayor desempleo. Es notable que, ante niveles similares de automatización esperada, ambos grupos ofrecen previsiones de desempleo prácticamente iguales. Las diferencias en la percepción de las capacidades de la IA afectan las expectativas económicas de la misma manera en ambos grupos.