Control del gasto en IA: cómo funciona LangSmith Gateway
LangSmith ha presentado un LLM Gateway integrado, una herramienta para gestionar agentes de IA en todas las fases de desarrollo y despliegue. Con Gateway, los desarrolladores pueden fijar límites financieros al gasto de las peticiones a LLM, eliminar automáticamente los datos personales (PII) de los prompts y consultar en tiempo real los registros completos de todas las llamadas. La integración está incorporada directamente en LangSmith, sin plugins ni configuraciones adicionales.
Procesado por IA desde LangChain Blog; editado por Hamidun News
LangSmith, de LangChain, ha presentado LLM Gateway, una herramienta integrada para controlar el gasto en modelos de IA, proteger los datos de los usuarios y rastrear cada petición en tiempo real.
¿Cómo controlar el gasto en modelos LLM sin servicios adicionales?
LangSmith ha integrado LLM Gateway, que funciona a nivel de runtime, en el momento en que se ejecuta la petición, y controla el gasto en llamadas a OpenAI, Anthropic y otros proveedores directamente desde el entorno de desarrollo.
¿Cómo proteger los datos personales en los agentes de IA?
LLM Gateway permite proteger la PII (datos personales de los usuarios) y rastrear cada llamada en tiempo real sin infraestructura adicional.
¿Se puede controlar el gasto en aplicaciones de IA?
Sí. LangSmith Gateway permite a los desarrolladores controlar el gasto en llamadas a grandes modelos de lenguaje, proteger los datos de los usuarios y rastrear cada llamada en tiempo real, directamente desde el entorno de desarrollo.
¿Cómo funciona la protección de PII en LangSmith Gateway?
Gateway está integrado en LangSmith y funciona a nivel de runtime, situándose entre el código del agente y el servicio del proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic y otros) para proteger los datos personales de los usuarios.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Cómo controlar el gasto en modelos LLM sin servicios adicionales?
LangSmith ha integrado LLM Gateway, que funciona a nivel de runtime, en el momento en que se ejecuta la petición, y controla el gasto en llamadas a OpenAI, Anthropic y otros proveedores directamente desde el entorno de desarrollo.
¿Cómo proteger los datos personales en los agentes de IA?
LLM Gateway permite proteger la PII (datos personales de los usuarios) y rastrear cada llamada en tiempo real sin infraestructura adicional.
¿Se puede controlar el gasto en aplicaciones de IA?
Sí. LangSmith Gateway permite a los desarrolladores controlar el gasto en llamadas a grandes modelos de lenguaje, proteger los datos de los usuarios y rastrear cada llamada en tiempo real, directamente desde el entorno de desarrollo.
¿Cómo funciona la protección de PII en LangSmith Gateway?
Gateway está integrado en LangSmith y funciona a nivel de runtime, situándose entre el código del agente y el servicio del proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic y otros) para proteger los datos personales de los usuarios.
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