Mira Murati crea modelos de IA que interactúan en tiempo real y de forma simultánea
Mira Murati ha presentado los interaction models, modelos de IA capaces de percibir audio, vídeo y texto al mismo tiempo y de reaccionar en tiempo real. Los modelos actuales esperan a que el usuario termine de hablar; los nuevos pretenden interactuar con la naturalidad con la que conversan las personas. Murati, antigua directora de tecnología de OpenAI, fundó Thinking Machines y plantea estos modelos como un nuevo enfoque de la relación entre las personas y la IA.
Procesado por IA desde The Verge; editado por Hamidun News
Mira Murati, antigua directora de tecnología de OpenAI, fundó Thinking Machines y ha presentado un nuevo paradigma de interacción con la IA. La compañía trabaja en los interaction models: modelos que perciben audio, vídeo y texto de forma simultánea y responden en tiempo real, imitando la colaboración natural entre personas.
Un nuevo paradigma de interacción
Los interaction models no son simplemente nuevas versiones de los modelos de lenguaje. Suponen un enfoque radicalmente distinto de cómo las personas interactúan con la IA. En lugar de escribir una consulta y esperar la respuesta, el usuario puede hablar, mostrar su pantalla o cambiar de contexto, mientras el modelo reacciona en paralelo, como un interlocutor en una conversación natural.
Según Thinking Machines, los modelos actuales perciben la realidad "en un único flujo". Mientras el usuario habla o escribe, el modelo permanece pasivo: no ve nada, no oye nada y no entiende lo que ocurre. Solo cuando la información ha llegado por completo empieza el procesamiento. Eso genera retrasos y hace que el diálogo resulte poco natural.
Los interaction models deberían funcionar de otro modo: recibir de forma continua el flujo entrante, pensar en paralelo con el usuario y reaccionar en tiempo real. Es más parecido a cómo hablan las personas, donde ambos participantes escuchan, procesan la información y responden a la vez.
Qué cambia
El paso de la interacción secuencial a la paralela tiene consecuencias importantes:
- Naturalidad: el diálogo con la IA será tan fluido como una conversación con una persona
- Contexto: el modelo percibe el tono de voz, el lenguaje corporal y el contexto visual, no solo las palabras
- Velocidad: no hay retrasos entre el pensamiento del usuario y la reacción del modelo
- Multitarea: el modelo puede escuchar, mirar, analizar y responder al mismo tiempo
- Adaptabilidad: el sistema puede notar que el usuario está confundido y ayudarle de inmediato
Historia y relevancia
Mira Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024. En pocos meses reunió un equipo y lanzó Thinking Machines con un objetivo claro: redefinir qué significa "colaborar con la IA". Para ella no es una startup más, sino un intento de resolver un problema fundamental de las interfaces de IA actuales.
Si Thinking Machines logra llevar esta idea a la práctica, podría cambiar la forma en que las personas trabajan con la IA en todos los ámbitos, desde el trabajo profesional hasta el estudio y la creatividad.
Qué significa
Los interaction models son el siguiente paso en la evolución de la interacción con la IA. Si los modelos actuales son chatbots, los interaction models se parecen a un diálogo casi vivo.
Para los usuarios, supone una comunicación más natural con la IA. Para las empresas, la posibilidad de crear interfaces que no obliguen a formar a las personas en sintaxis y comandos especiales.
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Preguntas frecuentes sobre la noticia
¿Qué se sabe sobre Un nuevo paradigma de interacción?
Los interaction models no son simplemente nuevas versiones de los modelos de lenguaje. Suponen un enfoque radicalmente distinto de cómo las personas interactúan con la IA. En lugar de escribir una consulta y esperar la respuesta, el usuario puede hablar, mostrar su pantalla o cambiar de contexto, mientras el modelo reacciona en paralelo, como un interlocutor en una conversación natural. Según Thinking Machines, los modelos actuales perciben la realidad "en un único flujo". Mientras el usuario habla o escribe, el modelo permanece pasivo: no ve nada, no oye nada y no entiende
¿Qué se sabe sobre Qué cambia?
El paso de la interacción secuencial a la paralela tiene consecuencias importantes: Naturalidad: el diálogo con la IA será tan fluido como una conversación con una persona Contexto: el modelo percibe el tono de voz, el lenguaje corporal y el contexto visual, no solo las palabras Velocidad: no hay retrasos entre el pensamiento del usuario y la reacción del modelo Multitarea: el modelo puede escuchar, mirar, analizar y responder al mismo tiempo Adaptabilidad: el sistema puede notar que el usuario está confundido y ayudarle de inmediato
¿Qué se sabe sobre Historia y relevancia?
Mira Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024. En pocos meses reunió un equipo y lanzó Thinking Machines con un objetivo claro: redefinir qué significa "colaborar con la IA". Para ella no es una startup más, sino un intento de resolver un problema fundamental de las interfaces de IA actuales. Si Thinking Machines logra llevar esta idea a la práctica, podría cambiar la forma en que las personas trabajan con la IA en todos los ámbitos, desde el trabajo profesional hasta el estudio y la creatividad.
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