Nissan apuesta por los coches definidos por IA: funciones autónomas en el 90 % de sus modelos

Nissan inicia una nueva etapa de su plan de recuperación: quiere integrar funciones de conducción autónoma en el 90 % de sus futuros coches y, al mismo tiempo, reducir su gama de modelos en una quinta parte. El fabricante japonés apuesta por que el software y los sistemas de IA le ayuden a recuperar el ritmo tras un largo periodo de malos resultados.

Sobre qué se sustenta el plan

El nuevo plan de Nissan se apoya en la idea de los «vehículos definidos por IA». En la formulación pública de la compañía, esto significa que el valor central del coche debe pasar del número de versiones y las diferencias mecánicas a las funciones de software, los asistentes de conducción y la capacidad de actualización. Para el mercado, es una señal importante: Nissan quiere competir no solo por diseño, precio y motorizaciones, sino también por cómo se comporta el coche en la carretera y con qué rapidez el fabricante lo mejora tras la venta.

El consejero delegado de Nissan, Ivan Espinosa, vinculó de forma explícita el futuro giro de la compañía con las tecnologías autónomas. Según el sentido de sus palabras, se trata más de una ampliación notable de los sistemas de ayuda a la conducción que de que casi todos los coches vayan a ser de pronto totalmente autónomos. Sobre el papel, el objetivo suena ambicioso: que las funciones autónomas lleguen en el futuro al 90 % de los coches de la compañía. Para Nissan, es un intento de convertir la IA y las funciones de software no en un complemento, sino en la parte central del producto.

Menos modelos, más software

A la vez, Nissan prevé recortar su gama de modelos un 20 %. Para un fabricante, esto no es solo ahorrar en marketing o catálogos, sino aliviar parte de la carga de desarrollo, producción y suministro. Cuantas menos variantes haya que mantener, más fácil resulta repartir la inversión entre plataformas, electrónica y software. También reduce los costes de certificación, compra de componentes y mantenimiento de la gama en distintos mercados. Con el desarrollo de asistentes de conducción avanzados tan caro, esta concentración parece lógica.

En la práctica, este enfoque puede dar a Nissan varias ventajas:

• llevar nuevas funciones más rápido a los modelos de gran volumen, y no solo a algunos buques insignia
• reducir la complejidad de ingeniería y el número de proyectos paralelos
• unificar la base de hardware de sensores, módulos de cálculo y actualizaciones
• redirigir presupuesto de modelos de baja tirada al desarrollo de funciones de software
• explicar la estrategia con más facilidad a inversores y concesionarios

«AI-defined vehicles» es la fórmula con la que

Nissan describe su apuesta por coches en los que decide cada vez más el software.

Por qué la apuesta es arriesgada

El problema es que el mercado del automóvil dejó de perdonar las medias tintas en software hace tiempo. Si un fabricante promete funciones avanzadas de conducción autónoma, los usuarios esperan un funcionamiento estable, una interfaz clara y actualizaciones regulares, y los reguladores, un comportamiento predecible de los sistemas en condiciones reales. Es más difícil que añadir una opción nueva a la tarifa. Nissan tendrá que reducir costes, renovar su lógica de producto y demostrar que puede desarrollar con rapidez la parte de software de sus coches, todo a la vez.

Hay también un riesgo estratégico. Recortar la gama ayuda a centrarse, pero reduce el margen de error: si las plataformas elegidas o el conjunto de funciones no cumplen las expectativas del mercado, corregir el rumbo será más difícil. Además, en el segmento de los coches inteligentes la competencia ya no se da solo entre los grupos automovilísticos tradicionales, sino también entre equipos que saben trabajar más rápido con datos, electrónica y actualizaciones posventa. Para Nissan, esto significa que su plan de recuperación se juzgará no por las presentaciones, sino por la velocidad de su despliegue real.

Qué significa

Nissan intenta relanzar su negocio con una gama más reducida y coches más inteligentes. Si de verdad escala las funciones autónomas a la mayor parte de sus modelos, podrá recuperar su papel como actor tecnológicamente relevante. Si no, la fórmula de los AI-defined vehicles quedará como un eslogan atractivo sin efecto en las ventas.