Dell y el Departamento de Energía de EE. UU. construyen una infraestructura nacional de IA para la ciencia y las tareas del Estado

Dell Technologies y el Departamento de Energía de EE. UU. han acordado construir juntos una infraestructura nacional de IA sobre la que funcionarán proyectos científicos y estatales. El foco no está en modelos aislados, sino en toda la cadena: computación, datos, superordenadores y una plataforma para acelerar la investigación.

Una apuesta por la infraestructura

Michael Dell y el subsecretario de Energía de EE. UU. para Ciencia, Darío Gil, debatieron la alianza en público. Su tesis es sencilla: EE. UU. ya tiene laboratorios, universidades y contratistas sólidos, pero el siguiente salto exige una capa de computación común que conecte la IA, la computación de alto rendimiento y los instrumentos científicos. En este esquema, Dell actúa como constructor industrial de la infraestructura y el DOE, como cliente y coordinador de las tareas científicas, de la energía a la seguridad nacional.

Se trata de la iniciativa más amplia Genesis Mission, que EE. UU. presenta como una plataforma nacional para acelerar los descubrimientos científicos. Su objetivo es unir superordenadores, instalaciones experimentales, sistemas de IA y conjuntos de datos únicos en un solo entorno y duplicar en una década la eficacia del gasto estadounidense en I+D. Según Gil, esta infraestructura debe servir no solo a la ciencia fundamental, sino también a áreas muy aplicadas: redes eléctricas, nuevos materiales, diseño biomolecular y tecnologías cuánticas.

De qué se compone

El elemento más concreto de la alianza es el superordenador Doudna para el centro NERSC del Lawrence Berkeley Lab. Se prevé ponerlo en marcha a finales de 2026, y el Departamento de Energía afirma sin rodeos que el sistema puede convertirse en plantilla para otras agencias. Dell construye la máquina junto con NVIDIA, y debe ofrecer un rendimiento más de diez veces superior al del actual buque insignia, Perlmutter, para soportar a la vez cargas HPC clásicas y el entrenamiento y la inferencia de IA.

• Doudna para tareas de energía, ciencia de materiales e investigación biomolecular
• Combinación CPU-GPU de la plataforma NVIDIA Vera Rubin y servidores Dell con refrigeración líquida
• Un entorno único para simulaciones, datos científicos y modelos de IA
• Uso como base de Genesis Mission y de futuros programas estatales

En paralelo, el DOE ya ha desglosado la iniciativa en 26 retos científicos y tecnológicos. Entre ellos están acelerar la planificación de redes eléctricas, digitalizar décadas de datos nucleares, aceleradores adaptativos para la ciencia y diseño de materiales con IA que reduce el ciclo de desarrollo de años a meses.

Es decir, el Gobierno intenta construir no «un superordenador más», sino una cadena en la que la potencia de cálculo está ligada desde el principio a escenarios aplicados concretos, prioridades nacionales y resultados medibles.

Política y límites

Una capa política aparte en esta historia es la disputa sobre quién controla las reglas de uso de la IA cuando la tecnología pasa al sector público. Al responder sobre el conflicto de Anthropic con el Pentágono, Michael Dell adoptó una postura tajante: si una empresa trabaja con el Estado, no puede dictar por completo cómo aplican sus herramientas las autoridades. Es una señal importante no solo para los contratos de defensa, sino para cualquier gran contratación pública de IA en EE. UU.

«Una empresa no puede dictar a un

Estado soberano cómo usar sus herramientas».

El contexto es delicado. El conflicto entre Anthropic y el Pentágono surgió por las restricciones al uso de la IA para la vigilancia masiva y las armas totalmente autónomas. En ese marco, las palabras de Dell muestran que una parte del mercado de infraestructura ve el problema de forma distinta a los desarrolladores de modelos base: para los primeros, la prioridad es la escala y el acceso; para los segundos, el control sobre los escenarios de uso. Cuanto más se adentre la IA en la ciencia, la energía y la defensa, más a menudo saldrán estas contradicciones de los despachos a la política pública.

Qué significa

Para el mercado, es señal de un cambio de fase: en EE. UU., la IA pasa cada vez más de los chats y los pilotos a sistemas nacionales de cómputo diseñados para tareas científicas y estatales concretas. Si Dell y el DOE llevan Doudna y Genesis Mission a escala operativa, no será solo otra compra de hardware, sino un modelo de cómo los Estados construirán una infraestructura de IA soberana en torno a la ciencia, la energía y la seguridad.