Cognition lleva Devin a Genesis Mission: 17 laboratorios del Departamento de Energía de EE. UU.

Cognition firmó un memorando de entendimiento (MOU) con el Departamento de Energía de EE. UU. y se unió a Genesis Mission, un programa federal que se describe como el «Proyecto Manhattan de la IA». La iniciativa se lanzó por orden ejecutiva en noviembre de 2025. Conecta a 17 laboratorios nacionales, la industria y las universidades, además de supercomputadores y el mayor conjunto de datos científicos federales. El objetivo es ambicioso: duplicar la productividad de la ciencia estadounidense en diez años. La contribución de Cognition a este plan es Devin, un ingeniero de IA autónomo que resuelve tareas de ingeniería de principio a fin y entrega a las personas pull requests listos para fusionar y revisar.

Cuatro líneas de trabajo

Cognition parte de una observación sencilla: el progreso científico depende del software. Los flujos de trabajo de los investigadores, los pipelines de datos, los códigos de simulación y las plataformas que lo conectan todo los escriben y mantienen personas, y esas personas escasean. La compañía ha declarado su participación en cuatro áreas:

• Seguridad del software y de los datos. Búsqueda y corrección de vulnerabilidades en bases de código científicas, muchas de las cuales dependen de componentes open source obsoletos.
• Modernización de código heredado. Documentación, pruebas y traducción de bases de código de muchos años en Fortran, C++ y COBOL, antes de que sus autores se jubilen y se lleven consigo sus conocimientos.
• Ampliación de la capacidad de ingeniería de la ciencia. Los investigadores delegan en Devin el trabajo con pipelines de datos, infraestructura de modelos y despliegue, y dedican más tiempo a la investigación propiamente dicha.
• Modernización en la nube. Migración de aplicaciones e infraestructura antiguas a plataformas modernas nativas de la nube.

El segundo punto es quizá el más terrenal y el más necesario. Traducir y documentar código más antiguo que la mitad de sus actuales responsables de mantenimiento no escala bien con personal humano. Para los agentes es una tarea casi ideal: el volumen es grande, las reglas de verificación están claras y el resultado se puede someter a pruebas.

La seguridad como argumento principal

Cognition hace hincapié en la protección del código, y la lógica es clara. La plataforma integrada de descubrimiento de Genesis Mission conectará supercomputadores, instalaciones experimentales y décadas de datos científicos federales. Un sistema así se convierte en un objetivo de escala nacional, y está construido sobre miles de bibliotecas open source y, a menudo, sobre código anterior a las prácticas de seguridad actuales.

Para esta tarea, la compañía cuenta con Devin Security Swarm. Esta herramienta busca vulnerabilidades en grandes bases de código, comprueba en un entorno aislado (sandbox) si realmente se pueden explotar y abre pull requests con correcciones para que los ingenieros las aprueben. Cognition vincula este enfoque con las recomendaciones de la CISA sobre cómo corregir vulnerabilidades en la era de la IA. Como parte de su membresía en el consorcio, la compañía ofreció a los laboratorios escaneos de código e informes de corrección gratuitos. A los equipos seleccionados en los concursos de Genesis Mission (RFA) también les ofrece recursos de cómputo gratuitos.

Las certificaciones también cuentan. La plataforma de Cognition está en proceso de obtener FedRAMP Class D (High) y figura en el FedRAMP Marketplace. Devin Desktop y CLI ya están autorizados con FedRAMP High y son aptos para cargas de trabajo sujetas a ITAR y para los niveles IL4–IL6. Devin lo utilizan equipos de ingeniería del Ejército y la Armada de EE. UU. y el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, y la propia compañía participa en el programa Tech Force de la Oficina de Gestión de Personal de EE. UU. (OPM).

Qué viene ahora y qué deberían hacer los laboratorios

Por ahora se trata de un acuerdo marco, no de un contrato. El MOU define cómo trabajará Cognition con el Departamento de Energía, los laboratorios y los equipos ganadores cuando arranquen los primeros proyectos de la misión. Los plazos, los volúmenes y las condiciones financieras no se han revelado, por lo que es pronto para evaluar el impacto.

La conclusión práctica para laboratorios y grupos científicos: los escaneos de código y el cómputo gratuitos son la forma más barata de probar el agente con su propio código. Lo razonable es empezar por una tarea acotada: una auditoría de dependencias en un único repositorio, o pruebas y documentación para un módulo en Fortran. Conviene fijar las métricas desde el principio: porcentaje de PR aceptados, número de vulnerabilidades confirmadas y horas de trabajo de ingenieros que se han logrado liberar. Cognition recibe solicitudes de participación y consultas a través de devin.ai/government y en la dirección [email protected].