Google aportará 40 millones de dólares en tokens de IA y créditos a Genesis Mission, el programa científico del Gobierno de EE. UU.

Google ha anunciado una aportación de 40 millones de dólares en tokens de IA y créditos en la nube para Genesis Mission, una iniciativa científica del Gobierno de EE. UU. lanzada por orden presidencial el 24 de noviembre de 2025 con el fin de acelerar los descubrimientos mediante inteligencia artificial.

Qué es Genesis Mission

Genesis Mission es un programa nacional de EE. UU. dirigido por el Departamento de Energía (DOE) que reúne inteligencia artificial, supercomputadores y datos de los laboratorios federales en una única plataforma de investigación. Según la orden presidencial del 24 de noviembre de 2025, su objetivo es multiplicar la productividad de la ciencia estadounidense en áreas prioritarias: energía de fusión, tecnologías cuánticas, nuevos materiales y biotecnología.

• 40 millones de dólares: el volumen del compromiso de Google en tokens de IA y créditos en la nube
• Genesis Mission fue lanzada por orden presidencial de EE. UU. el 24 de noviembre de 2025
• El operador del programa es el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE)
• La iniciativa involucra a los laboratorios nacionales del DOE
• Los investigadores tendrán acceso a los modelos Gemini y a los recursos de cómputo de Google

Qué aporta Google

Google destinará los 40 millones de dólares no en efectivo, sino en recursos: tokens para usar sus modelos de IA y créditos para cómputo en la nube. Según DeepMind, los investigadores que trabajen en el marco de Genesis Mission tendrán acceso a la familia de modelos Gemini, a las herramientas científicas de DeepMind y a la infraestructura de Google Cloud.

El formato de «tokens y créditos» implica que los fondos están ligados a la plataforma de Google: los laboratorios los gastan en llamadas concretas a los modelos y en recursos de la nube, y no reciben un presupuesto de libre disposición. Esto libera a los grupos de investigación del coste del inference y del cómputo, una partida que suele absorber una parte considerable de las subvenciones científicas.

Por qué participa una gran tecnológica

Genesis Mission se concibió desde el principio como una colaboración público-privada: el Estado aporta los datos de los laboratorios y los supercomputadores, y las empresas tecnológicas ponen los modelos y la nube. Google no es el único participante, pero los 40 millones de dólares son una de las mayores aportaciones corporativas al arranque del programa.

Para Google, es una forma de afianzar Gemini y Google Cloud en el circuito científico estatal de EE. UU., un segmento dominado hasta ahora por contratistas especializados en HPC. Como señala el blog de DeepMind, la compañía considera la ciencia una de las principales áreas de aplicación de la IA, desde la predicción de la estructura de proteínas hasta la simulación de procesos físicos.

«Acelerar la vanguardia del descubrimiento científico» es el título del blog oficial de

DeepMind dedicado a la contribución de Google a Genesis Mission.

Qué significa

Los grandes laboratorios de IA se integran cada vez más en la ciencia estatal: en lugar de subvenciones puntuales, las grandes tecnológicas ofrecen acceso a modelos y a la nube a cambio de presencia en investigaciones estratégicas. Los 40 millones de dólares de Google indican que la competencia por el mercado de IA científica en EE. UU. ha pasado de las declaraciones a compromisos concretos de recursos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Genesis Mission?

Genesis Mission es un programa científico del Departamento de Energía de EE. UU. lanzado por orden presidencial el 24 de noviembre de 2025. Reúne IA, supercomputadores y datos de los laboratorios nacionales para acelerar la investigación en energía, tecnologías cuánticas y ciencia de materiales.

¿En qué forma aporta Google los 40 millones de dólares?

Google no entrega dinero, sino 40 millones de dólares en tokens de IA para usar los modelos Gemini y en créditos para el cómputo en la nube de Google Cloud. Los investigadores los gastan en llamadas a los modelos y en recursos de cómputo para sus proyectos.