El Fondo Federal del Seguro Médico Obligatorio de Rusia invertirá 1,9 mil millones de rublos en IA para evaluar el riesgo de los asegurados

El Fondo Federal del Seguro Médico Obligatorio (OMS) pone en marcha uno de los mayores proyectos de TI del año en la sanidad rusa. Con 1,922 mil millones de rublos, el fondo prevé desplegar nuevos componentes del sistema estatal del OMS en las regiones y probar un módulo de IA que calculará el perfil de riesgo de los asegurados.

A qué se destinará el dinero

Se trata de dos licitaciones publicadas el 24 de abril de 2026. Sus precios de partida son de 985 millones y 936 millones de rublos, y el presupuesto total alcanza los 1,922 mil millones. Los trabajos deben desarrollarse desde la firma de los contratos hasta el 21 de diciembre de 2026.

El proyecto combina la implantación en remoto con desplazamientos a las regiones: a los fondos territoriales del OMS, a las aseguradoras médicas y a las propias clínicas. Es decir, el fondo no contrata un desarrollo abstracto, sino el despliegue a gran escala en todo el país de componentes digitales ya diseñados.

Los contratos no se centran en una única plataforma nueva, sino en varios subsistemas del GIS OMS que cubren tareas distintas: desde el registro de asegurados y de servicios médicos hasta el control financiero y la comunicación con los ciudadanos. Además, se contempla por separado el perfil médico digital del paciente, que debe reunir información de distintas fuentes. Este conjunto muestra que el fondo quiere reforzar a la vez el registro, la analítica y la parte de servicios del sistema.

• SISZL: servicios de seguimiento de los asegurados, incluidas notificaciones y rutas de seguimiento.
• US: control de los volúmenes de asistencia médica y planificación financiera.
• TsMP: perfil médico digital del paciente con integración de datos de distintas fuentes.
• FERZL: registro federal único de personas aseguradas.
• FPUMP: subsistema de registro personalizado de la asistencia médica prestada.

Cómo se organizará la implantación

El número de solicitudes da una idea de la escala del proyecto. El primer contrato prevé tramitar 84 solicitudes para SISZL, 43 para el subsistema US y 5 para TsMP. El segundo, 76 solicitudes para FERZL y 48 para FPUMP. Esto significa que la implantación no se hará en una sola oleada, sino en una serie de despliegues independientes según las peticiones de regiones y organizaciones. Las solicitudes recibidas con al menos tres meses de antelación respecto al plazo final serán de obligado cumplimiento.

Los adjudicatarios no se limitarán a instalar los módulos: tendrán que dejarlos operativos en la infraestructura real. Los pliegos técnicos detallan webinars y formaciones para el personal, la gestión de cuentas y permisos de acceso, así como la adaptación de los procesos a las particularidades de cada región. En el caso de FERZL, esto puede implicar configurar los algoritmos de asignación de asegurados a centros médicos; en el de FPUMP, ajustar los catálogos de servicios médicos, las reglas de cálculo del coste de la asistencia y los circuitos de control médico-económico.

Qué cambiará para los pacientes

Para el ciudadano de a pie, la parte más visible del proyecto no tiene que ver con los registros, sino con la información proactiva. El subsistema SISZL debe hacer el seguimiento de las personas con enfermedades crónicas y de quienes deben someterse a revisiones médicas periódicas. Durante la implantación, los adjudicatarios configurarán las rutas de seguimiento médico, cotejarán las listas de pacientes y generarán tareas para enviar notificaciones personalizadas a través de Gosuslugi. Los asegurados adultos podrán recibir recordatorios más precisos sobre prevención, pruebas diagnósticas y servicios ya prestados.

El fondo también prevé desarrollar el perfil médico digital del paciente. Este subsistema debe recopilar y validar grandes volúmenes de información sobre la asistencia médica para ofrecer una visión personal de los datos más completa. En este contexto destaca especialmente el componente de IA del subsistema US: en dos regiones piloto, el sistema calculará el perfil de riesgo de cada persona asegurada. Si el piloto da resultados, el OMS contará con una herramienta que puede ayudar a detectar antes los escenarios problemáticos, planificar la prevención con más precisión y controlar con más rigor el gasto.

Qué significa esto

El OMS en Rusia está dejando atrás su papel de gran base de registros y liquidaciones para avanzar hacia un modelo de gestión de datos más activo. Si la implantación sale según lo previsto, el fondo no solo obtendrá una infraestructura de TI renovada, sino también una base para usar la IA en el ámbito asegurador como herramienta de trabajo para la prevención, la derivación de pacientes y el control de costes.