Coface: la inteligencia artificial amenaza los altos salarios y la recaudación fiscal de Reino Unido

Un estudio de Coface y el Observatoire des Emplois Menacés et Émergents concluye que Reino Unido está más expuesto que otros países desarrollados a la automatización de tareas mediante IA. El riesgo no afecta solo al empleo: si la presión recae sobre las profesiones de oficina mejor pagadas, el presupuesto puede perder parte de sus ingresos fiscales clave.

Por qué Reino Unido es vulnerable

Según el estudio, entre 12 economías desarrolladas, Reino Unido tiene la mayor proporción de tareas expuestas a la automatización: alrededor del 20% de toda la carga de trabajo. A modo de comparación, Francia se situó cerca del 16%, y Alemania y EE. UU., en torno al 17%.

Los autores subrayan un matiz importante: no se trata de una previsión de desempleo inmediato, sino de la exposición técnica de las tareas a la automatización. Aun así, para un país con un gran peso de servicios financieros, jurídicos, de gestión e información, eso basta para hablar de riesgo sistémico.

Otro problema es que la IA no golpea a los puestos más baratos, sino a aquellos donde se concentran el dinero, los impuestos y la experiencia corporativa. El informe indica que, en las profesiones del 10% de trabajadores mejor pagados, entre el 20 y el 25% del contenido de las tareas está en riesgo. Esto es especialmente delicado para la economía británica: Londres y otros centros de negocios llevan años creciendo como sedes de empresas, servicios financieros, consultoría, TI y medios. Si los sistemas de IA asumen parte de ese trabajo, las empresas y los dueños de la infraestructura se llevarán primero las ganancias de productividad, mientras que la base de impuestos sobre la nómina puede resentirse.

Dónde el golpe es más fuerte

La IA encaja mejor en tareas donde la información se transforma en información: análisis de datos, redacción de textos, estructuración de documentos, cálculos, revisión de escenarios típicos. Por eso el estudio detecta la mayor exposición en las profesiones de ingeniería e informática, con un 29%; en las jurídicas y financieras, con un 27%; en las creativas y de contenidos, con un 27%; y en las de gestión y administración, con un 24%.

Esto coincide con la estructura de la economía británica, donde los servicios ya adoptan la IA con más ímpetu que la industria y la construcción. La evaluación del Gobierno lo plantea sin rodeos: es más probable que la IA afecte a profesiones basadas en tareas cognitivas que físicas. Por eso, un albañil, un conductor o un cuidador están por ahora mejor protegidos que un analista, un abogado, un editor o un gerente de oficina. Para Reino Unido es un escenario especialmente incómodo, porque el país se ha apoyado históricamente en el trabajo intelectual bien remunerado y en su papel de centro europeo para los negocios internacionales.

• Los servicios financieros y profesionales afines aportaron al presupuesto británico £110,2 mil millones en impuestos en 2024, el 12,3% de todos los ingresos.
• En los próximos años, el 13% de las profesiones puede superar el umbral a partir del cual se automatiza más del 30% de sus tareas.
• Según las autoridades británicas, las tecnologías de IA actuales ya afectan potencialmente al 10–30% de los empleos, con más fuerza a los puestos cognitivos cualificados.
• A mediados de 2025, las vacantes en profesiones con alta exposición a la IA eran aproximadamente un 5,5% inferiores al nivel esperado.

Por ahora no parece una oleada de despidos repentina. Más bien el mercado emite señales tempranas: las empresas contratan con más cautela para puestos intelectuales rutinarios y, a la vez, se quejan de la falta de nuevas competencias. En la encuesta del DSIT de 2025, el 97% de los empleadores declaró al menos una carencia de competencias en IA, y el 57%, falta de habilidades técnicas. Esto significa que algunas tareas se automatizarán más rápido de lo que el sistema educativo y el mercado laboral podrán reorganizar las trayectorias profesionales.

Qué significa

Para Reino Unido, el debate sobre la IA ya no es solo una conversación sobre el aumento de la productividad, sino sobre cómo financiar el Estado en una economía donde hay menos ingresos vinculados al trabajo humano. Si los puestos de oficina bien pagados se reducen más rápido de lo que aparecen otros nuevos, el país tendrá que reciclar a las personas, facilitar el tránsito entre profesiones y buscar nuevas fuentes de impuestos, más cercanas al capital, los beneficios y la infraestructura de IA.