Anthropic prueba Claude Mythos: una filtración revela un modelo de 10 billones de parámetros

Anthropic pudo haber mostrado por accidente al mercado el siguiente nivel de sus modelos antes de estar lista. De la caché abierta de la compañía salieron borradores de publicaciones, documentos internos y miles de materiales sin publicar. De ellos se desprende que el nuevo modelo Claude Mythos es claramente más potente que los actuales buques insignia y que podría ser demasiado arriesgado para un lanzamiento público convencional. Según estos datos, no se trata de una actualización cosmética de la gama Claude, sino de un sistema que la empresa considera internamente la IA más potente de su historia y que, por eso, se despliega en un acceso temprano muy limitado.

Cómo se descubrió la filtración

La filtración fue descubierta por investigadores de ciberseguridad, que encontraron casi 3000 archivos vinculados al CMS y a los preparativos internos de Anthropic. Entre ellos había borradores de anuncios, imágenes, documentos y materiales que la empresa aún no había publicado. Anthropic confirmó la filtración y reconoció que clientes con acceso temprano ya prueban Mythos.

Según un portavoz de la compañía, el modelo supone un salto cualitativo en las capacidades de la IA. Es un detalle importante: no son rumores de redes sociales, sino un conjunto de materiales cuya existencia la empresa, en la práctica, no ha desmentido, aunque no haya revelado oficialmente todas sus características. La escala del hallazgo hace la historia inusual: en lugar de una sola página aparecida por error, el mercado vio un gran volumen de preparación interna del lanzamiento, antes de cualquier anuncio público completo.

Qué se sabe del modelo Mythos

Si los borradores filtrados son fiables, Claude Mythos debe situarse por encima de la jerarquía actual de Haiku, Sonnet y Opus. En los documentos aparece un nuevo nivel, Capybara, probablemente la denominación de la configuración más cara y de mayor rendimiento basada en Mythos. Se afirma que este modelo supera a Claude Opus 4.

6 en tres frentes a la vez: programación, razonamiento académico y ciberseguridad. En la red también circula una estimación de 10 billones de parámetros, pero conviene tener claro que esa cifra aún no está confirmada por un lanzamiento oficial. Aunque el número de parámetros sea menor, el sentido de la filtración es el mismo: Anthropic prepara un modelo que considera sustancialmente más potente y claramente más caro de operar.

De ahí la cautela con el lanzamiento: estos sistemas exigen más cómputo, cuestan más en inferencia y encajan peor en el modelo habitual de acceso masivo.

El foco en los riesgos y las capacidades cibernéticas

La principal diferencia de Mythos frente a los lanzamientos habituales es el énfasis en los riesgos. Los materiales filtrados describen el modelo como un sistema que supera claramente a otras IA en capacidades cibernéticas. Para el mercado suena a advertencia: el próximo salto de los modelos generativos puede ir ligado no solo a una mejor programación, sino también a una búsqueda más eficaz de vulnerabilidades, a la creación de exploits y a la automatización de ataques.

Anthropic ya había contado casos en que sus herramientas se intentaron usar en campañas maliciosas, y que modelos de la clase Opus aprendieron a encontrar vulnerabilidades desconocidas en código real. Por eso la estrategia de Anthropic resulta inusual: primero dar acceso a organizaciones dedicadas a la defensa y solo después decidir sobre un lanzamiento más amplio. El enfoque encaja con la lógica de los últimos meses, en los que los desarrolladores de modelos de frontera hablan cada vez más no solo de benchmarks, sino del umbral de peligro a partir del cual las capacidades de un modelo se convierten en un problema en sí mismas.

Conclusiones para el mercado

Para desarrolladores y empresas hay dos conclusiones importantes. Primera: la carrera de modelos pasa de competir por «quién escribe mejor un texto» a competir por «quién trabaja mejor con código, infraestructura y seguridad». Segunda: el acceso a los sistemas más potentes estará cada vez más limitado no por marketing, sino por consideraciones reales de coste, control y prevención de abusos.

Claude Mythos puede resultar otra filtración exagerada, y parte de las cifras y formulaciones se revisarán casi seguro. Pero la tendencia ya es evidente: Anthropic prueba un nuevo nivel de IA y lo hace con la máxima cautela. Si la compañía realmente ve en el modelo una herramienta capaz de ayudar a los defensores y reforzar a los atacantes a la vez, el lanzamiento masivo de estos sistemas deja de ser una cuestión técnica y pasa a ser una cuestión de política de acceso.

En breve:

• De la caché abierta de Anthropic se filtraron casi 3000 archivos, incluidos borradores sobre Claude Mythos.
• Mythos se describe como más potente que Opus 4.6 en programación, razonamiento y ciberseguridad; los 10 billones de parámetros no están confirmados oficialmente.
• Por riesgos y coste, el lanzamiento comienza con acceso limitado, sobre todo para organizaciones de defensa.