Dorsey despide al 40 % de la plantilla para reconstruir Block en torno a la IA

Jack Dorsey explica por qué despidió a casi la mitad de los empleados de Block

Uno de los emprendedores seriales más conocidos de Silicon Valley ha dado un paso sin precedentes: Jack Dorsey despidió al 40 por ciento de la plantilla de su empresa fintech Block para, en la práctica, reconstruirla desde cero, esta vez en torno a la inteligencia artificial. En una entrevista exclusiva con WIRED, el CEO de Block explicó públicamente por primera vez la lógica de una decisión que, por su escala, es uno de los mayores recortes corporativos del sector tecnológico de los últimos años.

Dorsey es conocido desde hace tiempo por su afición a los replanteamientos radicales. Creó Twitter y fue apartado de su dirección en dos ocasiones, fundó el sistema de pagos Square, rebautizado como Block, y nunca ha ocultado su interés por el bitcoin como sistema financiero alternativo. Sin embargo, lo que describe ahora va más allá de una reestructuración corporativa corriente. Según él, el objetivo es convertir Block en una empresa construida como una «inteligencia». No es una metáfora ni un eslogan de marketing: Dorsey habla de una reconstrucción arquitectónica del negocio en la que la IA no es una herramienta añadida sobre los procesos existentes, sino su cimiento.

Para entender la magnitud hace falta contexto. Block no es una startup que busca su nicho, sino una empresa pública madura, con ingresos de miles de millones, que atiende a millones de clientes a través de los servicios de pago Square y Cash App. Despedir al 40 por ciento de una organización así significa recortar no solo grasa administrativa, sino también tejido vivo de la operativa diaria.

Es una apuesta con riesgos muy altos, y Dorsey, a juzgar por todo, lo entiende perfectamente. La decisión llega en un momento en que la industria tecnológica atraviesa una profunda reevaluación del papel de la IA: tras la primera oleada de experimentos, las empresas se preguntan cada vez más cómo rehacer sus procesos centrales en lugar de limitarse a añadir un chatbot a la interfaz.

El concepto de empresa «como inteligencia» supone que una parte considerable de las funciones que antes realizaban personas, desde el análisis de datos hasta la toma de decisiones operativas, pasa a sistemas automatizados. Eso no significa que el trabajo humano desaparezca por completo, pero su papel cambia de raíz: menos ejecutores de procesos rutinarios y más personas que diseñan, entrenan y supervisan esos sistemas. Dorsey ve Block no como una fintech con funciones de IA, sino como un organismo de IA que resuelve problemas financieros. La diferencia es sutil, pero es justo la que determina cuántas personas, y de qué perfil, necesita la plantilla.

Para la industria, la señal es inequívoca: lo que antes se discutía en teoría, sustituir las estructuras corporativas tradicionales por otras nativas de IA, empieza a materializarse en la práctica, de forma pública y con cifras concretas. Dorsey, con una rara capacidad para reaccionar a los cambios tecnológicos antes que otros, realiza de hecho un experimento en tiempo real. Si la nueva versión de Block logra buenos resultados financieros, sentará un precedente que decenas de empresas citarán para justificar sus propios despidos masivos. Si no, será uno de los fracasos más costosos de la era del entusiasmo por la IA.

Para los empleados despedidos, esta conversación sobre la «empresa como inteligencia» es la dura realidad de un mercado laboral donde la velocidad del cambio tecnológico supera la capacidad de adaptación de las personas. Para quienes siguen en Block, significa trabajar en un experimento permanente, con reglas que se escriben sobre la marcha. Para todo el sector, es una nueva referencia de hasta dónde puede llegar un CEO convencido de que la IA cambia no solo los productos, sino la propia naturaleza de la organización.

Jack Dorsey siempre ha sabido convertir sus convicciones personales en estrategias corporativas con consecuencias globales. La cuestión es si su nueva convicción resultará profética o prematura, y a qué precio obtendremos la respuesta.