Broadcom apunta a 100.000 millones de dólares en ventas de chips de IA en 2027

Cuando el responsable de una de las mayores empresas de semiconductores del mundo cita en público una cifra de 100.000 millones de dólares, el mercado se detiene. Eso ocurrió tras la declaración del consejero delegado de Broadcom, Hock Tan: la compañía espera que sus ingresos por la venta de chips para inteligencia artificial superen en 2027 esa barrera psicológica. Para una industria en la que Nvidia parecía un monopolista inquebrantable, suena a declaración de guerra.

Para entender la magnitud de las ambiciones de Broadcom conviene recordar de dónde viene. Históricamente se la conocía sobre todo como fabricante de controladores de red, conmutadores y chips de infraestructura: un actor fiable, pero poco visible a la sombra de Intel y Qualcomm. Todo cambió cuando Hock Tan, conocido por su agresiva estrategia de adquisiciones, la convirtió en un gigante de los semiconductores con una capitalización de cientos de miles de millones de dólares. La compra de VMware en 2023 por 69.000 millones de dólares fue solo la más sonada de sus operaciones. Pero el verdadero giro estratégico de Broadcom fue hacia los chips de IA personalizados, y ahí está la clave para entender el anuncio de hoy.

A diferencia de Nvidia, que vende aceleradores GPU de propósito general como el H100 y el B200, válidos para una amplia gama de tareas, Broadcom apuesta por los ASIC: circuitos integrados específicos diseñados para un cliente y una carga de trabajo concretos. Entre sus clientes figuran gigantes tecnológicos de primer nivel: Google, con su TPU (Tensor Processing Unit), Meta* y, según los analistas, varios otros grandes proveedores de nube. La lógica es sencilla: cuando entrenas modelos a la escala de GPT o Gemini y gastas miles de millones de dólares al año, incluso una mejora del diez por ciento en eficiencia energética o en rendimiento por vatio se amortiza con creces.

Un chip personalizado, afinado para tu propia arquitectura, puede lograr esa mejora y liberarte de la dependencia de un único proveedor.

El temor a depender de Nvidia ha sido, probablemente, el principal motor del crecimiento de Broadcom en IA. Durante los últimos tres años, las mayores tecnológicas del mundo se han visto en una situación que les disgusta profundamente: hacen cola para conseguir GPU, aceptan las condiciones de Nvidia y construyen su infraestructura en torno a un único ecosistema, CUDA. Para corporaciones acostumbradas a controlar cada capa de su pila tecnológica, es una situación inaceptable. Broadcom ofrece una salida: no un sustituto de Nvidia como tal, sino un camino alternativo en el que el cliente recibe un chip diseñado para sus necesidades, con sus especificaciones e integrado en su infraestructura.

La previsión de 100.000 millones de dólares es sin duda ambiciosa y merece una dosis de escepticismo sano. Según estimaciones de analistas, los ingresos de Broadcom por IA en el ejercicio fiscal de 2025 rondaron los 12.

000–15.000 millones de dólares. Crecer hasta 100.

000 millones en dos años supone multiplicar la cifra por siete aproximadamente, un ritmo que exige no solo crecimiento orgánico, sino una ampliación fundamental de la base de clientes y del volumen de producción. Aun así, hay motivos para pensar que Tan no farfulla un farol. La inversión total en infraestructura de IA crece a gran velocidad: Microsoft, Google, Amazon y Meta* planean gastar en conjunto más de 300.

000 millones de dólares en gasto de capital en 2026–2027, y buena parte de ese dinero irá a chips. Si Broadcom logra captar siquiera un tercio de ese flujo, la cifra de 100.000 millones deja de parecer fantasiosa.

Para Nvidia, el anuncio no es una catástrofe, pero sí una señal seria. La empresa de Jensen Huang sigue controlando la abrumadora mayoría del mercado de aceleradores de IA y cuenta con un potente ecosistema de software que no se puede reproducir en uno o dos años. Sin embargo, el mero hecho de que un competidor hable en público de perspectivas de cien mil millones indica que el mercado de chips de IA deja de ser un monopolio.

Se convierte en un campo de batalla en el que los diseños personalizados de Broadcom, los desarrollos propios de Google y Amazon, y los esfuerzos de AMD y de nuevas startups como Cerebras y Groq erosionan poco a poco el dominio de un solo actor.

¿Qué significa todo esto para la industria en su conjunto? Ante todo, una competencia sana que inevitablemente reducirá el coste de la computación para IA. Cuando los clientes tienen una elección real entre GPU de propósito general y ASIC personalizados, los precios empiezan a bajar y la innovación a subir.

Para las empresas que desarrollan productos de IA, esto supone una infraestructura más asequible. Para los usuarios finales, una llegada más rápida de la inteligencia artificial a los servicios cotidianos. La declaración de Hock Tan no es solo una previsión corporativa.

Es un indicador de una nueva etapa en la industria de la IA, en la que el monopolio de la potencia de cálculo cede ante un mercado multipolar. Y ese mercado apenas empieza a formarse.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.