Anthropic amplía su acuerdo de computación con Google y Broadcom mientras su facturación alcanza los $30.000 millones

Anthropic amplía sus acuerdos de capacidad de computación con Google y Broadcom en plena expansión del negocio: el run-rate anualizado de ingresos de la compañía ha alcanzado los $30 mil millones. Es una de las trayectorias de crecimiento más llamativas entre las empresas de IA generativa de los últimos años. La alianza de Anthropic con Google arrancó en 2023, cuando el gigante de internet invirtió primero varios cientos de millones y después elevó sus compromisos totales a varios miles de millones de dólares.

Además del capital, Google dio acceso a su infraestructura en la nube, sobre todo a sus procesadores tensoriales TPU, que hoy son la base del entrenamiento y la inferencia de los modelos de la familia Claude. La ampliación del acuerdo actual garantiza a Anthropic volúmenes adicionales de computación a medida que crezca la carga. Broadcom actúa en este esquema como proveedor de chips especializados.

La compañía desarrolla soluciones ASIC para grandes clientes tecnológicos y diseña aceleradores a medida para cargas de IA concretas. Estrechar la colaboración con Broadcom indica que Anthropic se toma en serio la diversificación de su base de hardware y reduce su dependencia de las GPU estándar de NVIDIA, en un mercado que sigue marcado por la escasez y la presión sobre los precios. Un run-rate de $30 mil millones indica que los ingresos de Anthropic crecen más rápido de lo que esperaban incluso los analistas optimistas.

A mediados de 2024 se hablaba de alrededor de $1 mil millones de ARR, y a finales de ese año las estimaciones subieron a $3-4 mil millones. Multiplicar por 7-8 los ingresos en pocos trimestres es fruto de la adopción masiva de Claude API en las empresas, del uso intensivo de Claude en los productos de Amazon (otro gran inversor) y del aumento de usuarios particulares de Claude.ai.

La computación es la principal partida de gasto de cualquier empresa de IA. Entrenar grandes modelos de lenguaje exige miles de aceleradores funcionando sin pausa durante meses, y la inferencia con una base de usuarios en aumento no sale más barata. Ampliar los acuerdos de computación es la respuesta habitual al crecimiento de la carga.

Lo relevante es otra cosa: Anthropic construye una estrategia diversificada que se apoya a la vez en los TPU de Google y en los chips especializados de Broadcom, en lugar de atarse a un único proveedor. La decisión encaja en una tendencia visible en todos los grandes laboratorios de IA. Microsoft fabrica sus propios chips Maia para Azure, Meta desarrolla MTIA y Google ya perfecciona la sexta generación de sus TPU.

Todos dependen en gran medida de NVIDIA, pero los principales actores invierten en hardware alternativo. Anthropic sigue el mismo camino y, al ritmo de crecimiento actual, cuenta tanto con los recursos financieros como con la motivación estratégica para hacerlo con antelación. Ampliar los acuerdos de computación con un run-rate de $30 mil millones es una señal: Anthropic no se limita a cubrir la demanda actual, sino que reserva capacidad para la próxima ola de crecimiento.

En un sector donde la escasez de computación limita directamente la velocidad de desarrollo de productos, el movimiento tiene sentido estratégico.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.