El jefe del laboratorio de AGI de Amazon deja la compañía

Cuando uno de los principales investigadores de inteligencia artificial abandona un gigante tecnológico diciendo que la AGI está «tan cerca», conviene prestar atención. Así explicó David Luan, que dirigía el laboratorio de AGI de Amazon en San Francisco, su decisión de dejar la compañía tras menos de dos años. El martes publicó en LinkedIn que se marcha a final de semana para «preparar algo nuevo».

Luan es una figura destacada en la investigación de IA. Antes de llegar a Amazon ocupó cargos directivos en varias startups de IA y tenía fama de saber montar equipos de investigación desde cero. Amazon lo fichó precisamente para reforzar su posición en la carrera por los modelos de lenguaje de vanguardia y, en términos más amplios, por la inteligencia artificial general. El laboratorio de San Francisco debía convertirse en uno de los centros clave de ese esfuerzo, compitiendo por talento con OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, cuyas oficinas están literalmente al lado.

Sin embargo, las palabras que Luan eligió para su despedida dicen mucho. Subrayó que en Amazon hay «un trabajo increíble y oportunidades para asumir más áreas», pero añadió de inmediato que prefería «dedicar el cien por cien de su tiempo a enseñar a los sistemas de IA capacidades totalmente nuevas». Entre líneas se percibe insatisfacción con el ritmo o la dirección del trabajo dentro de la corporación. Cuando un investigador de ese nivel dice que quiere «preparar algo nuevo» fuera de una empresa con recursos prácticamente ilimitados, es señal de problemas sistémicos.

Y esos problemas, al parecer, existen. Según The Verge, la situación de los productos de IA dentro de Amazon dista de ser ideal: según filtraciones, los propios empleados de la compañía consideran poco competitivos los desarrollos internos de IA. Alexa, un asistente de voz en su día revolucionario, nunca dio un salto cualitativo en la era de los grandes modelos de lenguaje. La familia de modelos Nova, que Amazon presentó dentro de la plataforma Bedrock, aún no genera el entusiasmo que acompaña a los lanzamientos de OpenAI o Google. Incluso la inversión estratégica de hasta 4000 millones de dólares en Anthropic parece más un reconocimiento de las propias limitaciones que una demostración de fuerza.

El contexto de la salida de Luan importa también porque refleja una tendencia más amplia. Las grandes tecnológicas pierden cada vez más la batalla por los investigadores de IA de élite. Los mejores especialistas prefieren las startups, donde pueden moverse más rápido y evitar la burocracia corporativa, o bien fundan sus propias empresas. En el último año hemos visto una oleada de movimientos así: destacados científicos dejaron Google, Meta y Microsoft para lanzar sus propios proyectos. Amazon, considerada ya la outsider de la gran carrera de la IA entre las empresas FAANG, es la que menos puede permitirse estas pérdidas.

La frase de Luan sobre que la AGI está «tan cerca» merece atención aparte. Entre los investigadores no hay consenso sobre cuándo llegará la inteligencia artificial general; las estimaciones van de unos pocos años a varias décadas. Pero cuando quien lo afirma es el responsable de un laboratorio en activo, y no un experto en marketing ni un inversor de capital riesgo, al menos indica que en la frontera de la investigación está ocurriendo algo que inspira un optimismo serio. La cuestión es si Luan vio en Amazon suficiente ambición y recursos para ese salto, y, a juzgar por su decisión, la respuesta es negativa.

Qué «preparará» exactamente Luan no se sabe aún. La formulación apunta a la creación de su propia startup, aunque no se descarta que se incorpore a uno de los principales laboratorios de IA. En cualquier caso, es una pérdida dolorosa para Amazon.

La compañía de Jeff Bezos y Andy Jassy se encuentra en una situación paradójica: con una de las mayores infraestructuras en la nube del mundo a través de AWS, una enorme capacidad de cómputo y recursos financieros ingentes, no consigue retener a quienes deberían convertir todo eso en productos de IA rompedores. El dinero y los servidores, como se ve, no sustituyen a una cultura en la que los investigadores sienten que avanzan hacia la AGI a máxima velocidad.

Para toda la industria, la salida de Luan es una confirmación más de que el centro de gravedad de la investigación en IA sigue desplazándose de las grandes corporaciones a estructuras más ágiles. Y si Amazon no encuentra la manera de revertir esa tendencia, ningún miles de millones invertidos en Anthropic le ayudarán a ocupar un lugar en primera fila de la nueva era tecnológica.

*Meta está reconocida como organización extremista y prohibida en Rusia.