Amazon cierra Mechanical Turk a nuevos clientes: fin de la era del crowdsourcing en la IA

Amazon ha dejado de admitir nuevos clientes en Mechanical Turk, la plataforma de crowdsourcing con la que, desde 2005, personas de todo el mundo han etiquetado datos para entrenar IA. TechCrunch habla de "posiblemente los últimos días" del servicio, mientras los datos sintéticos y los sistemas autodidactas desplazan el etiquetado manual. La plataforma fue un pilar de los primeros años de la industria de la IA, pero el giro hacia los datos sintéticos la ha dejado atrapada entre dos frentes del mercado.

Procesado por IA desde TechCrunch; editado por Hamidun News
Amazon cierra Mechanical Turk a nuevos clientes: fin de la era del crowdsourcing en la IA
Fuente: TechCrunch. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
ParámetroDatos
Fuente originalTechCrunch ↗
Editor jefe
Dato clave #1etiquetado de imágenes, audio y textos
Dato clave #2transcripción de grabaciones de vídeo y audio
Dato clave #3moderación de contenido de usuarios

El 5 de julio de 2026, Amazon anunció que deja de admitir nuevos clientes en Mechanical Turk, un servicio de crowdsourcing que durante más de veinte años abasteció a la industria de la IA con datos etiquetados por personas. TechCrunch, que dio a conocer la decisión, calificó este momento como "posiblemente los últimos días" de la plataforma.

Qué es Mechanical Turk

Amazon lanzó MTurk en 2005. El nombre alude al "Turco", un autómata ajedrecista mecánico del siglo XVIII que parecía una máquina, pero lo manejaba una persona oculta en su interior. MTurk funcionaba con el mismo principio: por fuera, un servicio tecnológico; por dentro, una red global de trabajadores que realizaban microtareas por una remuneración pequeña.

Las empresas publicaban en la plataforma tareas que los algoritmos aún no sabían resolver con fiabilidad:

  • etiquetado de imágenes, audio y textos
  • transcripción de grabaciones de vídeo y audio
  • moderación de contenido de usuarios
  • evaluación de la calidad de los resultados de búsqueda
  • recopilación de comentarios para entrenar modelos de lenguaje (RLHF)

MTurk aportó buena parte de los datos con los que se construyeron los primeros modelos de lenguaje. Las valoraciones humanas obtenidas mediante crowdsourcing se convirtieron en la base del RLHF, el método con el que las empresas alinearon el comportamiento de los sistemas de IA con las expectativas de las personas reales. Muchos de los modelos de lenguaje actuales pasaron por procesos de etiquetado similares en las primeras etapas de su desarrollo.

¿Por qué ahora?

El auge de MTurk coincidió con una época en la que los sistemas de IA necesitaban un enorme volumen de datos creados a mano y solo las personas lo hacían con suficiente calidad. Hoy la situación ha cambiado de raíz. Los grandes laboratorios pasan a los datos sintéticos: modelos potentes generan ellos mismos los ejemplos de entrenamiento, evalúan su calidad y ajustan la siguiente generación de sistemas con una intervención humana mínima.

El etiquetado por crowdsourcing se convierte en una herramienta de nicho y deja de ser la columna vertebral del sector. Al mismo tiempo han surgido plataformas más especializadas, con mejor control de calidad y anotadores profesionales centrados en tareas complejas. MTurk, concebido para un flujo masivo de tareas baratas, quedó en desventaja por ambos lados del mercado.

A los trabajadores de la plataforma se les llamaba "turkers". En sus mejores tiempos sumaban cientos de miles en todo el mundo, desde Estados Unidos hasta India y Bangladés. Para muchos era un ingreso extra; para otros, la principal fuente de ingresos. Que se cierre la admisión de nuevos clientes implica que las nuevas tareas en la plataforma se irán agotando poco a poco.

Qué significa

Mechanical Turk personificó toda una época en la construcción de la IA, en la que la tecnología se apoyaba en trabajo humano distribuido a gran escala. La decisión de Amazon de cerrar la admisión de nuevos clientes confirma lo que se observa desde hace varios años: el sector se aleja del etiquetado por crowdsourcing y avanza hacia los datos sintéticos y los sistemas autodidactas.

Amazon todavía no ha anunciado el cierre total de MTurk y, al parecer, los clientes actuales podrán seguir trabajando. Pero detener las altas supone una extinción lenta, no un final abrupto. Hay cierto simbolismo: la plataforma que ayudó a crear la IA moderna cede el paso a la propia IA.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Por qué ahora?

El auge de MTurk coincidió con una época en la que los sistemas de IA necesitaban un enorme volumen de datos creados a mano y solo las personas lo hacían con suficiente calidad. Hoy la situación ha cambiado de raíz. Los grandes laboratorios pasan a los datos sintéticos: modelos potentes generan ellos mismos los ejemplos de entrenamiento, evalúan su calidad y ajustan la siguiente generación de sistemas con una intervención humana mínima. El etiquetado por crowdsourcing se convierte en una herramienta de nicho y deja de ser la columna vertebral del sector. Al mismo tiempo han

¿Qué se sabe sobre Qué es Mechanical Turk?

Amazon lanzó MTurk en 2005. El nombre alude al "Turco", un autómata ajedrecista mecánico del siglo XVIII que parecía una máquina, pero lo manejaba una persona oculta en su interior. MTurk funcionaba con el mismo principio: por fuera, un servicio tecnológico; por dentro, una red global de trabajadores que realizaban microtareas por una remuneración pequeña. Las empresas publicaban en la plataforma tareas que los algoritmos aún no sabían resolver con fiabilidad: etiquetado de imágenes, audio y textos transcripción de grabaciones de vídeo y audio moderación de contenido de usu

¿Qué se sabe sobre Qué significa?

Mechanical Turk personificó toda una época en la construcción de la IA, en la que la tecnología se apoyaba en trabajo humano distribuido a gran escala. La decisión de Amazon de cerrar la admisión de nuevos clientes confirma lo que se observa desde hace varios años: el sector se aleja del etiquetado por crowdsourcing y avanza hacia los datos sintéticos y los sistemas autodidactas. Amazon todavía no ha anunciado el cierre total de MTurk y, al parecer, los clientes actuales podrán seguir trabajando. Pero detener las altas supone una extinción lenta, no un final abrupto. Hay ci

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Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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