Noematrix capta inversión para crear un «cerebro universal» para robots

# Noematrix capta inversión para crear un «cerebro universal» para robots

La startup china Noematrix (también conocida como Qiongche Intelligence) ha anunciado el cierre con éxito de su ronda de financiación Serie A. La operación refleja la creciente convicción de los inversores de que el futuro de la robótica autónoma no depende de un único algoritmo milagroso, sino de una solución integral en la que software y hardware funcionen en un mismo ecosistema. La compañía se presenta como desarrolladora de un «cerebro universal» para robots: un sistema capaz de dotar a las máquinas de adaptabilidad y autonomía genuinas al interactuar con el mundo físico.

El planteamiento de Noematrix parte de un problema fundamental que lleva años frenando la adopción masiva de robots de servicio y humanoides. Incluso los modelos más avanzados suelen quedar atados al conjunto reducido de tareas para el que fueron entrenados. Un robot que ejecuta a la perfección una operación en una cadena de montaje puede quedar indefenso ante la mínima desviación de la situación estándar. Noematrix ataca el problema por dos frentes a la vez. Por un lado, desarrolla hardware especializado: procesadores y sistemas de procesamiento de información sensorial optimizados específicamente para tareas robóticas. Por otro, crea modelos profundos de redes neuronales entrenados con conjuntos de datos a gran escala sobre la interacción con objetos físicos.

No es el primer intento de resolver la robótica integrando software y hardware, pero Noematrix parece alcanzar la escala necesaria y atraer la atención de inversores serios. Los fondos captados se destinarán a dos áreas críticas. La primera es escalar la producción del propio hardware, lo que permitirá reducir el coste y hacer la solución más accesible para los fabricantes de robots. La segunda es profundizar en la investigación en aprendizaje automático, sobre todo en aprendizaje por refuerzo y aprendizaje por transferencia, que permiten a los robots trasladar habilidades de una tarea a otra.

Para la industria, esto supone acelerar los plazos de comercialización. Hace unos años, crear un sistema propio de redes neuronales para un robot exigía enormes gastos de I+D y contratar expertos muy especializados. El enfoque modular de Noematrix puede permitir que fabricantes y startups de robótica se concentren en lo específico de su producto en lugar de reinventar la rueda en arquitectura de computación. Es un ejemplo clásico de plataformización de una tecnología compleja, un proceso que en su día aceleró el desarrollo de aplicaciones móviles y que ahora empieza a transformar la robótica.

Con todo, el camino desde una financiación exitosa hasta la adopción masiva de robots en la vida cotidiana sigue siendo largo. Hay que perfeccionar los algoritmos y reducir costes, pero también resolver cuestiones de seguridad, fiabilidad e interacción con las personas. Aun así, la financiación de Noematrix indica que los inversores ven ya bastante reales los cimientos técnicos de ese futuro. Cada ronda de financiación en robótica acerca el momento en que los robots dejen de ser máquinas exóticas en los almacenes de Amazon y se conviertan en herramientas tan habituales como el smartphone actual.